Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

A A. Chi phí đầu tư ban đầu cao. B B. Thiếu dữ liệu chất lượng cao và phù hợp. C C. Công nghệ AI quá phức tạp và khó hiểu. D D. Dư thừa nhân lực có kỹ năng về AI.

A A. Tối đa hóa lợi nhuận từ việc ứng dụng AI. B B. Đảm bảo tính bảo mật dữ liệu AI. C C. Đảm bảo việc phát triển và sử dụng AI một cách có trách nhiệm, công bằng, minh bạch và tôn trọng giá trị con người. D D. Tăng cường sự phụ thuộc của doanh nghiệp vào công nghệ AI.

A A. Nghiên cứu và phát triển sản phẩm mới. B B. Tuyển dụng và sàng lọc ứng viên. C C. Quản lý tài chính và kế toán. D D. Chăm sóc khách hàng sau bán hàng.

A A. Phát triển các hệ thống có khả năng suy nghĩ và lập luận như con người. B B. Xây dựng các thuật toán cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. C C. Tạo ra các robot có khả năng thực hiện các công việc chân tay phức tạp. D D. Mô phỏng trí thông minh cảm xúc của con người trong máy tính.

A A. Thiết kế bao bì sản phẩm. B B. Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, quản lý đội xe và dự báo thời gian giao hàng. C C. Nghiên cứu thị trường và phân tích đối thủ cạnh tranh. D D. Tự động hóa quy trình kế toán.

A A. Số lượng dự án AI đã triển khai. B B. Tỷ lệ nhân viên được đào tạo về AI. C C. Các chỉ số ROI (Return on Investment), hiệu quả hoạt động và tác động đến mục tiêu kinh doanh cụ thể. D D. Mức độ phức tạp của công nghệ AI được sử dụng.

A A. Tự động hóa quy trình sản xuất và quản lý kho. B B. Tự động hóa việc gửi email marketing, quản lý chiến dịch quảng cáo, và phân tích hiệu quả marketing. C C. Tự động hóa quy trình kế toán và quản lý tài chính. D D. Tự động hóa quy trình tuyển dụng và đào tạo nhân viên.

A A. Tăng cường sự minh bạch trong quá trình ra quyết định. B B. Đảm bảo tính công bằng và tránh thiên vị trong các quyết định của AI. C C. Giảm thiểu sự phụ thuộc vào dữ liệu cá nhân. D D. Tăng cường quyền kiểm soát của con người đối với hệ thống AI.

A A. Nhận diện và phân tích hình ảnh. B B. Hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người. C C. Dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán. D D. Điều khiển robot trong dây chuyền sản xuất.

A A. Chỉ là một công cụ hỗ trợ tạm thời trong giai đoạn đầu chuyển đổi số. B B. Là yếu tố cốt lõi, thúc đẩy tự động hóa, tối ưu hóa và tạo ra lợi thế cạnh tranh. C C. Chỉ phù hợp với các doanh nghiệp lớn có nguồn lực tài chính mạnh. D D. Chủ yếu được sử dụng để thay thế hoàn toàn nhân lực con người.

A A. Giảm chi phí nhân công và tăng cường kiểm soát. B B. Nâng cao hiệu quả hoạt động, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, và tạo ra sản phẩm/dịch vụ mới. C C. Đơn giản hóa quy trình kinh doanh và giảm thiểu rủi ro pháp lý. D D. Tăng cường sự phụ thuộc vào công nghệ và giảm thiểu vai trò của con người.

A A. Đầu tư vào các dự án AI phức tạp và quy mô lớn ngay từ đầu. B B. Bắt đầu từ các bài toán cụ thể, có giá trị kinh doanh rõ ràng và triển khai từng bước nhỏ. C C. Thuê một đội ngũ chuyên gia AI lớn và triển khai đồng loạt các ứng dụng AI. D D. Chờ đợi đến khi công nghệ AI trở nên hoàn thiện và dễ sử dụng hơn.

A A. Chi phí đầu tư ban đầu quá cao. B B. Thiếu hụt nhân lực có kỹ năng về AI. C C. Khả năng thiếu minh bạch và khó giải thích cơ chế ra quyết định của AI (black box). D D. Dễ bị tấn công mạng và mất dữ liệu.

A A. Giảm chi phí nhân công và tăng cường sự sáng tạo. B B. Tăng cường tính bảo mật dữ liệu và giảm thiểu rủi ro pháp lý. C C. Cải thiện khả năng dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho và tăng hiệu quả logistics. D D. Nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường nhận diện thương hiệu.

A A. Phân tích dự đoán hành vi khách hàng. B B. Tự động hóa quy trình chăm sóc khách hàng. C C. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quản lý kho. D D. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng trên website và ứng dụng.

A A. Khi bài toán kinh doanh có thể giải quyết dễ dàng bằng phương pháp thủ công. B B. Khi có lượng dữ liệu lớn, phức tạp và cần phân tích nhanh chóng, chính xác. C C. Khi chi phí nhân công rẻ hơn chi phí đầu tư vào AI. D D. Khi doanh nghiệp không có đủ chuyên gia về AI.

A A. Phần mềm máy tính được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường cần trí tuệ con người. B B. Một tập hợp các thuật toán phức tạp được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn. C C. Công nghệ mô phỏng các quá trình sinh học của não bộ con người để giải quyết vấn đề kinh doanh. D D. Hệ thống máy tính có khả năng học hỏi và thích nghi, được ứng dụng để tự động hóa và tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh.

A A. Hiểu và dịch ngôn ngữ tự nhiên. B B. Phân tích và hiểu hình ảnh và video. C C. Dự báo xu hướng thị trường tài chính. D D. Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển hàng hóa.

A A. Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNNs). B B. Mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Networks - RNNs). C C. Hệ thống lọc cộng tác (Collaborative Filtering) và lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering). D D. Thuật toán cây quyết định (Decision Trees).

A A. Dự báo xu hướng thị trường. B B. Tự động hóa phản hồi các câu hỏi thường gặp (FAQ) và hỗ trợ cơ bản. C C. Phân tích tình cảm của khách hàng từ phản hồi trên mạng xã hội. D D. Tạo nội dung quảng cáo cá nhân hóa.

A A. Tăng cường sự phụ thuộc vào quyết định của con người. B B. Thiếu hụt dữ liệu để đào tạo mô hình AI hiệu quả. C C. Giảm thiểu chi phí đầu tư vào công nghệ. D D. Đơn giản hóa quá trình ra quyết định phức tạp.

A A. Tự động hóa hoàn toàn các công việc hành chính và giảm tương tác giữa nhân viên. B B. Cung cấp chatbot hỗ trợ nhân viên, cá nhân hóa lộ trình đào tạo và cải thiện quy trình đánh giá hiệu suất. C C. Giám sát chặt chẽ hoạt động của nhân viên và tối ưu hóa lịch làm việc. D D. Thay thế nhân viên bằng robot để giảm chi phí nhân sự.

A A. Giảm thiểu sự phức tạp trong quản lý dữ liệu. B B. Tăng cường khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và khám phá các insights giá trị. C C. Tự động hóa hoàn toàn quá trình thu thập dữ liệu. D D. Đảm bảo dữ liệu luôn chính xác 100%.

A A. Tăng cường kiểm soát thủ công các giao dịch. B B. Phân tích các mẫu giao dịch bất thường và đáng ngờ. C C. Giảm thiểu số lượng giao dịch cần kiểm tra. D D. Loại bỏ hoàn toàn nguy cơ gian lận.

A A. Phân tích rủi ro tín dụng. B B. Dự báo thời tiết. C C. Kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động bằng hình ảnh. D D. Dịch thuật ngôn ngữ.

A A. Đầu tư vào phần cứng máy tính mạnh mẽ nhất. B B. Thuê đội ngũ chuyên gia AI lớn nhất. C C. Xác định rõ bài toán kinh doanh cần giải quyết và có dữ liệu chất lượng cao. D D. Sử dụng các thuật toán AI phức tạp nhất.

A A. Giảm giá sản phẩm xuống mức thấp nhất để cạnh tranh. B B. Tăng giá sản phẩm lên mức cao nhất để tối đa hóa lợi nhuận. C C. Phân tích dữ liệu thị trường, đối thủ cạnh tranh, và hành vi khách hàng để điều chỉnh giá linh hoạt, tối ưu hóa doanh thu và lợi nhuận. D D. Cố định giá sản phẩm trong thời gian dài để đảm bảo ổn định.

A A. Giảm chi phí marketing và tăng cường kiểm soát thương hiệu. B B. Tăng sự hài lòng, trung thành của khách hàng và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. C C. Đơn giản hóa quy trình bán hàng và giảm thời gian giao dịch. D D. Tăng cường khả năng bảo mật dữ liệu khách hàng.

A A. Phát triển phần mềm diệt virus truyền thống. B B. Phân tích hành vi mạng bất thường và phát hiện tấn công mạng. C C. Mã hóa dữ liệu người dùng. D D. Quản lý mật khẩu người dùng.

A A. AI mạnh có khả năng tự học hỏi, AI yếu chỉ thực hiện các tác vụ được lập trình. B B. AI mạnh có ý thức và cảm xúc như con người, AI yếu thì không. C C. AI mạnh có khả năng giải quyết mọi vấn đề, AI yếu chỉ giới hạn trong một số lĩnh vực cụ thể. D D. AI mạnh hiện đã được ứng dụng rộng rãi trong kinh doanh, AI yếu vẫn còn là lý thuyết.