Trắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 cánh diềuTrắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 Cánh diều bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo) Đăng vào 3 Tháng 5, 2026 bởi admin Trắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 Cánh diều bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo) Trắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 Cánh diều bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo) Số câu25Quiz ID40723 Làm bài Câu 1 Đặc điểm nào là lợi thế lớn nhất của hệ chuyên gia so với con người trong một số tác vụ? A Khả năng duy trì sự nhất quán và không mệt mỏi khi xử lý lượng dữ liệu khổng lồ B Khả năng thấu hiểu cảm xúc sâu sắc của người dùng C Khả năng sáng tạo nghệ thuật độc bản D Khả năng tự thay đổi đạo đức cá nhân Câu 2 Việc thử nghiệm AI trong môi trường giả lập (simulation) có tác dụng gì? A Giảm thiểu rủi ro và chi phí trước khi triển khai thực tế B Tăng dung lượng lưu trữ của máy tính C Làm cho phần cứng chạy ổn định hơn D Tiết kiệm chi phí mua màn hình máy tính Câu 3 Trong giáo dục, AI có thể hỗ trợ cá nhân hóa học tập bằng cách nào? A Điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy dựa trên năng lực từng học sinh B Tự động tăng lương cho giáo viên dạy giỏi C Tự động viết bảng thay giáo viên D Tự động đóng cửa lớp học khi đến giờ về Câu 4 Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của lĩnh vực nào? A Học máy B Quản trị mạng máy tính C Sản xuất phần cứng điện tử D Thiết kế đồ họa 2D Câu 5 Trong hệ chuyên gia, 'động cơ suy luận' (inference engine) có chức năng gì? A Áp dụng các quy tắc logic vào cơ sở tri thức để đưa ra kết luận hoặc giải pháp B Lưu trữ thông tin cá nhân của người dùng hệ thống C Quản lý việc kết nối Internet cho máy tính D In các kết quả báo cáo ra giấy Câu 6 Điểm khác biệt cốt lõi của Generative AI (AI tạo sinh) so với AI truyền thống là gì? A Khả năng tạo ra nội dung mới chưa từng tồn tại B Khả năng thực hiện các phép tính logic cơ bản C Khả năng truy cập Internet nhanh hơn D Khả năng tự bật tắt máy tính Câu 7 Điều gì phân biệt trí tuệ nhân tạo mạnh (Strong AI) và trí tuệ nhân tạo yếu (Weak AI)? A Khả năng tư duy, hiểu biết và giải quyết vấn đề đa lĩnh vực như con người B Tốc độ xử lý của bộ vi xử lý trung tâm (CPU) C Khả năng chống chịu với virus máy tính D Kích thước của màn hình hiển thị kết quả Câu 8 Ứng dụng phổ biến nào dưới đây sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng giọng nói? A Trợ lý ảo như Siri, Google Assistant B Phần mềm bảng tính Excel C Chương trình quét virus D Trình duyệt tệp tin trên Windows Câu 9 Khái niệm 'tự động hóa thông minh' (Intelligent Automation) là gì? A Kết hợp giữa quy trình tự động và trí tuệ nhân tạo để giải quyết tác vụ phức tạp B Việc máy tính tự chạy mà không cần cắm điện C Khả năng máy tính tự viết ra các phần cứng mới D Cách lắp đặt hệ thống máy tính gọn nhẹ Câu 10 Tại sao AI cần được kiểm soát chặt chẽ về dữ liệu cá nhân? A Để tránh xâm phạm quyền riêng tư và ngăn chặn sử dụng trái phép thông tin B Để làm cho bộ vi xử lý chạy mát hơn C Để tăng dung lượng lưu trữ của ổ cứng D Để giúp người dùng kết nối Internet nhanh hơn Câu 11 Trong AI, thuật ngữ 'tập dữ liệu huấn luyện' (training dataset) dùng để làm gì? A Cung cấp mẫu dữ liệu để thuật toán học hỏi và xây dựng mô hình B Lưu trữ lịch sử truy cập của người dùng C Kiểm tra tốc độ đọc ghi của ổ cứng D Dùng để sao lưu dự phòng cho hệ điều hành Câu 12 Công nghệ nào cho phép xe tự lái nhận diện vật cản trên đường? A Thị giác máy tính (Computer Vision) B Công nghệ in 3D C Hệ thống truyền dẫn sóng radio D Bộ định tuyến Wifi Câu 13 Mạng thần kinh nhân tạo (Artificial Neural Network) được lấy cảm hứng từ cấu trúc nào? A Mạng lưới tế bào thần kinh trong não người B Cấu trúc của các hệ thống viễn thông vệ tinh C Mô hình quản trị doanh nghiệp đa quốc gia D Cách sắp xếp các hành tinh trong hệ mặt trời Câu 14 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực của AI giúp máy tính thực hiện điều gì? A Hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người B Tự động thiết kế các linh kiện cơ khí C Điều khiển tốc độ quạt làm mát của máy tính D Tự động cập nhật phần mềm định kỳ Câu 15 Tại sao cần đặt ra khung pháp lý cho trí tuệ nhân tạo? A Để đảm bảo AI phát triển an toàn, minh bạch và có trách nhiệm với con người B Để đánh thuế cao hơn đối với các sản phẩm AI C Để cấm hoàn toàn mọi hoạt động của AI D Để quy định màu sắc của logo các hãng AI Câu 16 Vấn đề đạo đức đáng lo ngại nhất khi phát triển AI hiện nay là gì? A Sự thiên kiến (bias) trong dữ liệu huấn luyện dẫn đến kết quả phân biệt đối xử B Việc máy tính sử dụng quá nhiều điện năng C Kích thước vật lý của các máy chủ AI D Màu sắc của các thiết bị chứa chip AI Câu 17 Lợi ích chính của việc ứng dụng AI trong y tế là gì? A Hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác và nhanh chóng hơn từ ảnh chụp y tế B Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong phẫu thuật C Giảm giá tiền điện tiêu thụ của bệnh viện D Làm cho máy móc tự kê đơn thuốc mà không cần kiểm soát Câu 18 Một trong những rủi ro khi phụ thuộc quá nhiều vào AI là gì? A Khả năng tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề của con người có thể bị suy giảm B Làm cho máy tính nhanh bị nóng hơn C Gây ra tình trạng thiếu hụt linh kiện bán dẫn D Làm thay đổi màu sắc hiển thị trên màn hình Câu 19 Khái niệm 'Học máy' (Machine Learning) trong AI đề cập đến điều gì? A Khả năng của hệ thống tự học hỏi từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình tường minh B Việc lắp ráp các bộ phận robot bằng cánh tay máy tự động C Quá trình nhân bản mã nguồn của một chương trình máy tính D Sử dụng máy tính để thực hiện các phép tính số học cực nhanh Câu 20 Công nghệ AI giúp ích gì trong việc dự báo thời tiết? A Xử lý lượng dữ liệu khí tượng lớn để đưa ra dự báo với độ chính xác cao hơn B Tự động điều chỉnh nhiệt độ ngoài trời C Làm cho mưa rơi đúng vào thời gian dự kiến D Giảm lượng khí thải gây hiệu ứng nhà kính Câu 21 Thành phần nào sau đây là cốt lõi trong cấu trúc của một hệ chuyên gia? A Cơ sở tri thức B Hệ điều hành mạng C Bộ nhớ đệm của trình duyệt D Card đồ họa xử lý hình ảnh Câu 22 Hệ thống gợi ý (Recommendation System) trên các trang thương mại điện tử hoạt động dựa trên nguyên tắc nào? A Phân tích sở thích và lịch sử hành vi của người dùng để đưa ra đề xuất phù hợp B Chọn ngẫu nhiên sản phẩm trong kho hàng C Chỉ hiển thị các sản phẩm đắt tiền nhất D Sắp xếp sản phẩm theo thứ tự bảng chữ cái Câu 23 Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), hệ chuyên gia được định nghĩa là gì? A Một hệ thống máy tính mô phỏng khả năng ra quyết định của chuyên gia con người dựa trên tri thức chuyên môn B Một phần mềm tự động hóa các tác vụ văn phòng cơ bản không cần tư duy C Thiết bị phần cứng có khả năng tự sửa lỗi mà không cần lập trình trước D Một chương trình chỉ dùng để giải các bài toán đại số sơ cấp Câu 24 Mạng thần kinh sâu (Deep Neural Networks) thường có đặc điểm cấu trúc như thế nào? A Nhiều lớp ẩn nằm giữa lớp đầu vào và lớp đầu ra B Chỉ có duy nhất một lớp xử lý dữ liệu C Không có kết nối giữa các tế bào thần kinh D Chỉ hoạt động trên các máy tính không nối mạng Câu 25 Ứng dụng nào sau đây là minh chứng rõ rệt nhất cho trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI)? A Tạo văn bản, hình ảnh hoặc mã nguồn mới dựa trên dữ liệu học được B Tính toán bảng lương hàng tháng cho nhân viên C Nén tệp dữ liệu để giảm dung lượng lưu trữ D Kiểm tra lỗi chính tả trong văn bản thuần túy Trắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 Cánh diều bài 1: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo Trắc nghiệm Tin học ứng dụng 12 Cánh diều bài 1: Cơ sở mạng máy tính
