Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHCM

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHCM

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê VNUHCM

Số câu25
Quiz ID41034
Câu 1
Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê có ý nghĩa gì?
Câu 2
Khi so sánh hai trung bình tổng thể bằng kiểm định t, giả định nào sau đây thường được đặt ra?
Câu 3
Phát biểu nào sau đây là đúng về kỳ vọng E(X) của một biến ngẫu nhiên X?
Câu 4
Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về mẫu ngẫu nhiên đơn giản?
Câu 5
Hàm mật độ xác suất f(x) của một biến ngẫu nhiên liên tục X phải thỏa mãn điều kiện nào?
Câu 6
Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?
Câu 7
Cho hai biến cố A và B là độc lập. Phát biểu nào sau đây về xác suất có điều kiện là đúng?
Câu 8
Trong thống kê, đại lượng nào dùng để đo mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình?
Câu 9
Phân phối nào mô tả số lần xảy ra một sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, nếu các sự kiện xảy ra độc lập với một tốc độ trung bình không đổi?
Câu 10
Công thức Bayes được sử dụng để tính toán xác suất nào?
Câu 11
Để kiểm định giả thuyết về phương sai của một tổng thể có phân phối chuẩn, người ta sử dụng phân phối nào?
Câu 12
Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của các trung bình mẫu sẽ xấp xỉ theo phân phối nào, bất kể phân phối gốc của tổng thể?
Câu 13
Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có hàm phân phối xác suất P(X=x_i) = C * x_i cho x_i = 1, 2, 3. Giá trị của hằng số C là bao nhiêu?
Câu 14
Để ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30), người ta thường sử dụng phân phối nào?
Câu 15
Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Bernoulli với tham số p = 0.3. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên này là bao nhiêu?
Câu 16
Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỷ lệ bóng hỏng là 5%. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 bóng đèn, xác suất để có đúng 1 bóng hỏng là bao nhiêu (sử dụng phân phối nhị thức)?
Câu 17
Giá trị Z-score chuẩn hóa biến ngẫu nhiên X (phân phối chuẩn) bằng công thức nào?
Câu 18
Nếu một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = 1/2 cho 0 ≤ x ≤ 2 và 0 ở các trường hợp khác, thì kỳ vọng E(X) là bao nhiêu?
Câu 19
Trong một phân phối đối xứng, mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và yếu vị là gì?
Câu 20
Một mẫu gồm 100 sinh viên được chọn từ VNUHCM, chiều cao trung bình là 165 cm với độ lệch chuẩn mẫu là 5 cm. Sai số chuẩn của trung bình mẫu là bao nhiêu?
Câu 21
Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?
Câu 22
Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R^2 (R bình phương) có ý nghĩa gì?
Câu 23
Trong một phép thử có N kết cục đồng khả năng, nếu biến cố A có n kết cục thuận lợi, xác suất của biến cố A được tính theo công thức cổ điển nào?
Câu 24
Nếu P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 và P(A ∩ B) = 0.3, thì P(A ∪ B) bằng bao nhiêu?
Câu 25
Luật số lớn (Law of Large Numbers) phát biểu rằng, khi số lượng phép thử tăng lên, tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến về đâu?

Để lại một bình luận