Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3

Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3

Trắc nghiệm Xác suất thống kê – Chương 3

Số câu25
Quiz ID40976
Câu 1
Cho biến ngẫu nhiên X ~ B(20, 0.1). Tính P(X=0).
Câu 2
Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là của phân phối Nhị thức?
Câu 3
Nếu X và Y là hai biến ngẫu nhiên độc lập, thì Var(X - Y) bằng gì?
Câu 4
Cho biến ngẫu nhiên X ~ N(10; 4). Giá trị '4' trong ký hiệu này đại diện cho cái gì?
Câu 5
Nếu Var(X) = 9, thì độ lệch chuẩn của X là bao nhiêu?
Câu 6
Phân phối Mũ (Exponential Distribution) thường được dùng để mô hình hóa đại lượng nào?
Câu 7
Trọng lượng của một loại sản phẩm là biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình 500g và độ lệch chuẩn 10g. Một sản phẩm được coi là đạt tiêu chuẩn nếu có trọng lượng từ 480g đến 520g. Tỷ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn tương ứng với xác suất nào sau đây?
Câu 8
Một tổng đài điện thoại nhận trung bình 3 cuộc gọi mỗi phút. Tính xác suất để trong một phút nào đó tổng đài không nhận được cuộc gọi nào (làm tròn 3 chữ số thập phân).
Câu 9
Hàm phân phối tích lũy F(x) của một biến ngẫu nhiên X được định nghĩa là gì?
Câu 10
Đối với phân phối chuẩn tắc Z ~ N(0, 1), xác suất P(Z > 0) bằng bao nhiêu?
Câu 11
Trong điều kiện nào phân phối Poisson có thể được dùng để xấp xỉ cho phân phối Nhị thức B(n, p)?
Câu 12
Nếu X là một biến ngẫu nhiên liên tục, thì xác suất P(X = c) với c là một hằng số bất kỳ bằng bao nhiêu?
Câu 13
Một xạ thủ có xác suất bắn trúng mục tiêu là 0.8. Người này bắn 10 phát độc lập. Gọi X là số phát bắn trúng. X tuân theo quy luật phân phối nào?
Câu 14
Quy tắc '68-95-99.7' trong phân phối chuẩn nói rằng khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình (μ ± σ)?
Câu 15
Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối đều trên đoạn [a, b]. Kỳ vọng E(X) của nó là gì?
Câu 16
Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Nhị thức B(n, p) có kỳ vọng E(X) và phương sai Var(X) được tính như thế nào?
Câu 17
Cho biến ngẫu nhiên X có E(X) = 5 và E(X^2) = 29. Tính phương sai Var(X).
Câu 18
Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = 2x trong khoảng [0, 1] và f(x) = 0 ở ngoài khoảng đó. Tính xác suất P(0 < X < 0.5).
Câu 19
Tuổi thọ của một loại bóng đèn (tính bằng giờ) là biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Mũ với tham số λ = 0.001. Kỳ vọng (tuổi thọ trung bình) của bóng đèn này là bao nhiêu giờ?
Câu 20
Cho X là biến ngẫu nhiên rời rạc có bảng phân phối xác suất: x=1, p=0.2; x=2, p=0.5; x=3, p=0.3. Kỳ vọng E(X) là:
Câu 21
Mốt (Mode) của một biến ngẫu nhiên là gì?
Câu 22
Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất là f(x), tính chất nào sau đây luôn đúng?
Câu 23
Một hộp có 10 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 4 sản phẩm để kiểm tra. Gọi X là số phế phẩm trong 4 sản phẩm lấy ra. X tuân theo phân phối nào?
Câu 24
Cho X ~ N(μ, σ^2). Phép biến đổi nào sau đây sẽ cho ra một biến ngẫu nhiên Z có phân phối chuẩn tắc N(0, 1)?
Câu 25
Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô tả hiện tượng nào sau đây?

Để lại một bình luận