Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Xác suất 1

Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất 1

Đăng vào bởi admin

Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất 1

Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất 1

Số câu30
Quiz ID12123
Câu 1
1. Một tổng thể có kích thước N, chọn ra n phần tử để kiểm tra. Nếu việc chọn là 'chọn không hoàn lại', thì đây là mô hình của phép thử:
Câu 2
2. Để kiểm tra tính độc lập của hai biến cố A và B, ta có thể sử dụng tiêu chí nào sau đây?
Câu 3
3. Giá trị kỳ vọng (expected value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng:
Câu 4
4. Phương sai (variance) của một biến ngẫu nhiên đo lường:
Câu 5
5. Sự kiện (event) trong xác suất được định nghĩa là:
Câu 6
6. Một xạ thủ bắn 5 phát đạn vào mục tiêu, xác suất trúng mục tiêu mỗi phát là 0.8 và các phát bắn độc lập. Xác suất để xạ thủ trúng mục tiêu đúng 3 phát là:
Câu 7
7. Xác suất của một sự kiện A, ký hiệu P(A), luôn nằm trong khoảng:
Câu 8
8. Trong lý thuyết xác suất, phép thử ngẫu nhiên (random experiment) được định nghĩa là:
Câu 9
9. Không gian mẫu (sample space) của một phép thử ngẫu nhiên là:
Câu 10
10. Tiếp tục câu hỏi trên, xác suất để cả hai lần tung đều được mặt sấp là:
Câu 11
11. Sai lầm phổ biến khi tính xác suất là:
Câu 12
12. Trong một lớp học, 60% học sinh giỏi Toán, 70% học sinh giỏi Văn, và 40% giỏi cả Toán và Văn. Tỷ lệ học sinh giỏi Văn biết rằng họ đã giỏi Toán là:
Câu 13
13. Phân phối đều rời rạc (discrete uniform distribution) có đặc điểm là:
Câu 14
14. Xác suất có điều kiện P(A|B) được định nghĩa là:
Câu 15
15. Phép thử Bernoulli là một phép thử ngẫu nhiên:
Câu 16
16. Nếu A và B là hai sự kiện xung khắc (mutually exclusive), thì xác suất để xảy ra sự kiện A HOẶC sự kiện B là:
Câu 17
17. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa thời gian sống của các linh kiện điện tử hoặc thời gian chờ đợi?
Câu 18
18. Tính chất 'không nhớ' (memoryless property) là đặc trưng của phân phối nào?
Câu 19
19. Cho P(A) = 0.6, P(B) = 0.3 và A, B độc lập. Tính P(A ∩ B).
Câu 20
20. Cho P(A) = 0.7, P(B) = 0.4 và P(A ∪ B) = 0.8. Tính P(A ∩ B).
Câu 21
21. Trong phân phối Poisson, tham số λ (lambda) đại diện cho:
Câu 22
22. Trong một phép thử tung đồng xu cân đối 2 lần, không gian mẫu là:
Câu 23
23. Khi nào thì nên sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số lần xuất hiện sự kiện?
Câu 24
24. Cho một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu rút ngẫu nhiên 1 bi, xác suất rút được bi đỏ là:
Câu 25
25. Độ lệch chuẩn (standard deviation) là căn bậc hai của:
Câu 26
26. Quy tắc cộng xác suất (addition rule) cho hai sự kiện bất kỳ A và B là:
Câu 27
27. Trong phân phối nhị thức (Binomial distribution), tham số nào sau đây là KHÔNG cần thiết để xác định phân phối?
Câu 28
28. Trong một trò chơi xổ số, bạn mua một vé. Xác suất trúng giải đặc biệt là 1/1.000.000. Đây là ví dụ về sự kiện:
Câu 29
29. Nếu A và B là hai sự kiện độc lập (independent), thì xác suất để xảy ra đồng thời cả sự kiện A VÀ sự kiện B là:
Câu 30
30. Điều kiện cần và đủ để hai sự kiện A và B được gọi là độc lập là:

Để lại một bình luận