Đề 6 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Số lần thành công trong một số lượng thử nghiệm cố định. B B. Thời gian giữa các sự kiện. C C. Số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Giá trị trung bình của một biến số liên tục.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. Rút ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu. C C. Dự đoán giá trị tương lai. D D. Kiểm định giả thuyết.

A A. Thang đo định danh (Nominal scale). B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale). C C. Thang đo khoảng (Interval scale). D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale).

A A. Khi muốn kiểm định sự khác biệt giữa tỷ lệ của hai tổng thể. B B. Khi muốn kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai tổng thể. C C. Khi mẫu là phụ thuộc (paired). D D. Khi muốn phân tích phương sai.

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung vị. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị trung bình của các độ lệch tuyệt đối. D D. Khoảng cách giữa tứ phân vị thứ nhất và thứ ba.

A A. Một tham số đặc trưng cho toàn bộ tổng thể. B B. Một giá trị đo lường được tính toán từ dữ liệu mẫu để ước lượng tham số tổng thể. C C. Toàn bộ tập hợp các phần tử đang được nghiên cứu. D D. Một phương pháp thu thập dữ liệu.

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà trung bình tổng thể có khả năng nằm trong đó. C C. Tính toán độ lệch chuẩn của mẫu. D D. Xác định kích thước mẫu cần thiết.

A A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng. B B. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu. D D. Xác suất xảy ra một sự kiện.

A A. Sai số chuẩn tăng lên. B B. Sai số chuẩn giảm xuống. C C. Sai số chuẩn không thay đổi. D D. Không có mối quan hệ rõ ràng giữa kích thước mẫu và sai số chuẩn.

A A. Xác suất giả thuyết đối (Alternative hypothesis) là đúng. B B. Xác suất giả thuyết không (Null hypothesis) là đúng. C C. Xác suất quan sát được kết quả thống kê (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. D D. Xác suất mắc lỗi loại I.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

A A. Thang đo thứ bậc có điểm gốc 0 tuyệt đối. B B. Thang đo thứ bậc cho phép sắp xếp thứ tự các giá trị. C C. Thang đo thứ bậc sử dụng số để gán nhãn cho các danh mục. D D. Thang đo thứ bậc không có các danh mục riêng biệt.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Số độ lệch chuẩn mà một giá trị dữ liệu cách xa giá trị trung bình của tập dữ liệu. C C. Phần trăm dữ liệu nằm dưới một giá trị cụ thể. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Xác suất mắc lỗi loại II. B B. Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó đúng. C C. Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng (xác suất mắc lỗi loại I). D D. Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó sai.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu thu được phản ánh chính xác tỷ lệ các nhóm khác nhau trong tổng thể. C C. Mẫu thu được luôn đại diện cho tổng thể. D D. Các phần tử được chọn vào mẫu một cách hệ thống theo một quy tắc nhất định.

A A. Để hiển thị sự phân phối của một biến số định tính. B B. Để so sánh trung bình của các nhóm khác nhau. C C. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số định lượng. D D. Để hiển thị tần số của các giá trị dữ liệu rời rạc.

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. B B. Ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy khi các phương pháp truyền thống không áp dụng được hoặc giả định không được đáp ứng. C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính.

A A. Hiển thị tần số của các giá trị dữ liệu. B B. So sánh trung bình của các nhóm khác nhau. C C. Mô tả sự phân phối và các giá trị ngoại lệ (outliers) của một biến số định lượng. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

A A. Hình chữ nhật. B B. Hình tam giác. C C. Hình chuông đối xứng. D D. Hình chữ U.

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi xem xét dữ liệu. C C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi xem xét dữ liệu. D D. Xác suất của lỗi loại II.

A A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu. B B. Ước lượng và dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập. C C. So sánh trung bình của hai hoặc nhiều nhóm. D D. Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính.

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. C C. Giá trị cực đoan, khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu. D D. Giá trị nằm ở vị trí trung tâm của tập dữ liệu.

A A. Biến số có giá trị là số thực. B B. Biến số có giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự. C C. Biến số có giá trị là các danh mục hoặc nhóm. D D. Biến số có giá trị là số nguyên.

A A. Khi tổng thể là đồng nhất. B B. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm con (strata) trong tổng thể. C C. Khi không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể. D D. Khi muốn lấy mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

A A. Kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai tổng thể. B B. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai tổng thể. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của ba hoặc nhiều tổng thể. D D. Đo lường mức độ tương quan giữa hai biến số.

A A. Khả năng phép đo đó đo lường chính xác những gì cần đo. B B. Tính nhất quán và ổn định của phép đo qua các lần đo khác nhau. C C. Mức độ mà phép đo đó được chấp nhận rộng rãi. D D. Khả năng phép đo đó dự đoán các kết quả trong tương lai.

A A. Chấp nhận giả thuyết không (Null hypothesis) khi nó thực sự sai. B B. Bác bỏ giả thuyết không (Null hypothesis) khi nó thực sự đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. D D. Chấp nhận giả thuyết đối (Alternative hypothesis) khi nó thực sự đúng.

A A. Trung bình (Mean). B B. Trung vị (Median). C C. Độ lệch chuẩn (Standard deviation). D D. Khoảng biến thiên (Range).

A A. Tính toán sai các thống kê mẫu. B B. Việc sử dụng mẫu thay vì toàn bộ tổng thể để đưa ra suy luận. C C. Thiên vị trong quá trình chọn mẫu. D D. Lỗi đo lường dữ liệu.