Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online SPSS

A A. Chia file dữ liệu thành nhiều phần nhỏ. B B. Phân tích dữ liệu riêng biệt cho từng nhóm của một biến phân loại. C C. Gộp nhiều file dữ liệu thành một. D D. Sắp xếp file dữ liệu theo biến chỉ định.

A A. Dữ liệu định danh (Nominal). B B. Dữ liệu thứ bậc (Ordinal). C C. Dữ liệu định lượng liên tục (Continuous numerical data). D D. Dữ liệu dạng chuỗi (String).

A A. Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies B B. Analyze -> Scale -> Reliability Analysis C C. Analyze -> Correlation -> Bivariate D D. Analyze -> Regression -> Linear

A A. Xuất dữ liệu ra file khác. B B. Tính toán và tạo biến mới dựa trên các biến hiện có. C C. Mô tả thống kê các biến. D D. Kiểm định giả thuyết.

A A. Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau. B B. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau. C C. Phương sai giữa các nhóm khác nhau. D D. Phương sai trong các nhóm khác nhau.

A A. Sắp xếp lại dữ liệu theo thứ tự. B B. Thay đổi giá trị của biến dựa trên điều kiện. C C. Tính toán giá trị trung bình của biến. D D. Chọn một tập hợp con của dữ liệu.

A A. Phân tích thống kê mô tả và suy diễn. B B. Quản lý và biến đổi dữ liệu. C C. Thiết kế đồ họa phức tạp và chỉnh sửa ảnh. D D. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.

A A. Giá trị trung bình. B B. Giá trị p (p-value). C C. Độ lệch chuẩn. D D. Sai số chuẩn.

A A. Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies -> Charts B B. Graphs -> Chart Builder C C. Graphs -> Legacy Dialogs -> Histogram D D. Analyze -> Graphs -> Histogram

A A. Cửa sổ nhập dữ liệu. B B. Cửa sổ hiển thị kết quả phân tích (bảng, biểu đồ). C C. Cửa sổ soạn thảo lệnh Syntax. D D. Cửa sổ quản lý biến.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả. C C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. D D. Sai số loại I.

A A. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30). B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng hoặc cỡ mẫu nhỏ. D D. Khi muốn phân tích tương quan tuyến tính.

A A. 'Variable View' hiển thị dữ liệu, 'Data View' định nghĩa biến. B B. 'Variable View' định nghĩa thuộc tính biến (tên, loại, nhãn), 'Data View' nhập và hiển thị dữ liệu. C C. Cả hai view đều hiển thị dữ liệu, chỉ khác cách trình bày. D D. Cả hai view đều dùng để định nghĩa biến, chỉ khác công cụ.

A A. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. C C. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. D D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

A A. Data View. B B. Variable View -> Column Format. C C. Variable View -> Measure. D D. Analyze -> Descriptive Statistics -> Options.

A A. Từ 0 đến 1. B B. Từ -1 đến 0. C C. Từ -1 đến +1. D D. Từ 0 đến vô cực.

A A. Phân loại các trường hợp vào các nhóm khác nhau. B B. Giảm số lượng biến bằng cách xác định các nhân tố ẩn chung. C C. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên các biến độc lập. D D. So sánh trung bình giữa các nhóm.

A A. Các nhóm phải có kích thước bằng nhau. B B. Phương sai của hai nhóm phải bằng nhau (homogeneity of variances). C C. Dữ liệu phải là dữ liệu định danh. D D. Dữ liệu phải có phân phối không chuẩn.

A A. Repeated Measures ANOVA chỉ dùng cho biến định tính, One-way ANOVA cho biến định lượng. B B. Repeated Measures ANOVA kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm độc lập, One-way ANOVA cho các nhóm liên quan. C C. Repeated Measures ANOVA phân tích sự thay đổi trong cùng một đối tượng/mẫu qua nhiều thời điểm hoặc điều kiện, One-way ANOVA so sánh các nhóm độc lập. D D. Repeated Measures ANOVA không yêu cầu giả định về phân phối chuẩn, One-way ANOVA yêu cầu.

A A. Analyze -> Descriptive Statistics -> Scatter B B. Graphs -> Chart Builder -> Scatter/Dot C C. Graphs -> Legacy Dialogs -> Scatter/Dot D D. Analyze -> Regression -> Scatterplot

A A. Open -> Data B B. Import Data -> Excel C C. Read Text Data D D. Save As

A A. Lọc dữ liệu theo điều kiện. B B. Tính toán thống kê tóm tắt (ví dụ: trung bình, tổng) cho các nhóm dữ liệu. C C. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự. D D. Mã hóa lại biến.

A A. Khi muốn so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. B B. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc là dữ liệu thứ bậc. C C. Khi cỡ mẫu lớn (n > 100). D D. Khi muốn đo lường tương quan giữa hai biến.

A A. Xóa các trường hợp có dữ liệu bị thiếu. B B. Đánh dấu và xử lý dữ liệu bị thiếu để phân tích không bị sai lệch. C C. Thay thế dữ liệu bị thiếu bằng giá trị trung bình. D D. Bỏ qua dữ liệu bị thiếu trong quá trình nhập liệu.

A A. So sánh trung bình giữa hai nhóm. B B. Đo lường độ tương quan giữa các biến định lượng. C C. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. D D. Phân tích phương sai giữa các nhóm.

A A. So sánh trung bình giữa các nhóm. B B. Hiển thị phân phối tần số của biến định tính. C C. Nhận diện giá trị ngoại lai (outliers) và phân phối của dữ liệu định lượng. D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Split File B B. Weight Cases C C. Select Cases D D. Sort Cases

A A. Recode into Different Variables. B B. Compute Variable. C C. Automatic Recode. D D. Transform -> Create Dummy Variables.

A A. Tính toán tương quan giữa các biến định lượng. B B. Phân tích sự khác biệt trung bình giữa các nhóm. C C. Thống kê mô tả và tần số cho các biến định tính và định lượng. D D. Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính.

A A. Lưu file dữ liệu. B B. Mở file dữ liệu đã tồn tại. C C. Tạo file dữ liệu mới. D D. Xuất dữ liệu ra file khác.