Đề 13 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả như mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. C C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả. D D. Xác suất mắc lỗi loại I.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling). C C. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling). D D. Lấy mẫu định mức (Quota sampling).

A A. Phân phối của dữ liệu trong mẫu. B B. Phân phối của quần thể. C C. Phân phối xác suất của một thống kê mẫu (ví dụ: trung bình mẫu) khi lấy nhiều mẫu ngẫu nhiên từ quần thể. D D. Phân phối tần số của dữ liệu.

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

A A. Độ rộng của khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng của khoảng tin cậy giảm đi. C C. Độ rộng của khoảng tin cậy không đổi. D D. Không thể dự đoán được sự thay đổi.

A A. Để so sánh giá trị trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. C C. Để đo lường độ tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Để ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình quần thể.

A A. Sử dụng giá trị trung bình (Mean). B B. Sử dụng độ lệch chuẩn (Standard deviation). C C. Sử dụng trung vị (Median) và khoảng tứ phân vị (Interquartile range - IQR). D D. Sử dụng phương sai (Variance).

A A. Biến số liên tục (Continuous variable) B B. Biến số định lượng (Quantitative variable) C C. Biến số phân loại (Categorical variable) D D. Biến số rời rạc (Discrete variable)

A A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu. B B. Thu thập dữ liệu từ quần thể. C C. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Tính toán các độ đo thống kê mô tả.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Điểm cắt trục tung của đường hồi quy.

A A. Độ nhọn (Kurtosis). B B. Độ lệch (Skewness). C C. Phương sai (Variance). D D. Độ lệch chuẩn (Standard deviation).

A A. Thang đo danh nghĩa (Nominal scale). B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale). C C. Thang đo khoảng (Interval scale). D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale).

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh giá trị trung bình của hai nhóm độc lập. C C. So sánh giá trị trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn. D D. Kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất. C C. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu. D D. Giá trị nằm ở vị trí trung tâm của dữ liệu.

A A. Ước lượng một tham số quần thể với một khoảng giá trị. B B. Kiểm định giả thuyết về một tham số quần thể. C C. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu. D D. Xác định kích thước mẫu cần thiết cho một nghiên cứu.

A A. Chuỗi thời gian có xu hướng tăng hoặc giảm theo thời gian. B B. Chuỗi thời gian có phương sai thay đổi theo thời gian. C C. Các thuộc tính thống kê của chuỗi thời gian (như trung bình và phương sai) không thay đổi theo thời gian. D D. Chuỗi thời gian có tính chu kỳ rõ ràng.

A A. Xác suất mắc lỗi loại II là 5%. B B. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (lỗi loại I) là 5%. C C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai (lỗi loại II) là 5%. D D. Độ tin cậy của kiểm định là 95%.

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution) C C. Phân phối Gaussian D D. Phân phối đều (Uniform distribution)

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của hai nhóm. C C. Xác suất xảy ra một sự kiện. D D. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh trung bình.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị trung tâm của tập dữ liệu. C C. Trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình. D D. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn.

A A. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). B B. Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation). C C. Kiểm định t độc lập (Independent t-test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Độ rộng của khoảng tin cậy giảm. B B. Độ rộng của khoảng tin cậy tăng. C C. Độ rộng của khoảng tin cậy không đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi.

A A. Có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và dương giữa hai biến. B B. Có mối quan hệ tuyến tính yếu và dương giữa hai biến. C C. Có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ và âm giữa hai biến. D D. Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Hiệu của giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.

A A. Trung vị B B. Giá trị lớn nhất C C. Độ lệch chuẩn D D. Tần số

A A. Biểu đồ cột (Bar chart). B B. Biểu đồ đường (Line chart). C C. Biểu đồ tròn (Pie chart). D D. Biểu đồ hộp (Box plot).

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy. D D. Giá trị P của các biến độc lập.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. C C. Chọn một mức ý nghĩa (alpha) quá cao. D D. Sử dụng kích thước mẫu quá nhỏ.