Đề 15 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Xác suất mắc sai số loại II là 5%. B B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai là 5%. C C. Xác suất mắc sai số loại I là 5%. D D. Xác suất bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng là 5%.

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết. C C. Để kiểm tra xem có mối quan hệ giữa hai biến định tính hay không. D D. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn ước lượng tham số quần thể.

A A. Độ tin cậy là xác suất khoảng tin cậy chứa giá trị trung bình mẫu. B B. Độ tin cậy là xác suất giá trị trung bình quần thể nằm trong khoảng tin cậy được tính toán. C C. Độ tin cậy là tỷ lệ các khoảng tin cậy được xây dựng từ các mẫu lặp đi lặp lại sẽ chứa giá trị trung bình quần thể thực sự. D D. Độ tin cậy là xác suất mắc sai số loại I.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Độ lệch tuyệt đối trung bình của dữ liệu. C C. Trung bình của bình phương độ lệch so với giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

A A. Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau. B B. Tất cả các trung bình nhóm đều khác nhau. C C. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau. D D. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm.

A A. Trung bình B B. Độ lệch chuẩn C C. Trung vị D D. Khoảng biến thiên

A A. Tăng kích thước mẫu. B B. Giảm sai số đo lường. C C. Kiểm soát các yếu tố gây nhiễu và đảm bảo tính tương đương của các nhóm. D D. Tăng độ mạnh của kiểm định thống kê.

A A. Phân cụm (Clustering) B B. Phân loại (Classification) C C. Hồi quy tuyến tính (Linear regression) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Trung vị B B. Độ lệch chuẩn C C. Mốt D D. Giá trị lớn nhất

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. So sánh trung bình của nhiều nhóm. B B. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. C C. Mô hình hóa và dự đoán biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập. D D. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu, giả định giả thuyết null là đúng. C C. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định. D D. Kích thước của hiệu ứng.

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. B B. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến. D D. Độ lệch chuẩn của một biến.

A A. Biến động ngắn hạn và không đều đặn. B B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và nhất quán theo một hướng nhất định. D D. Ảnh hưởng của các sự kiện đặc biệt và bất thường.

A A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Ước tính giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã quan sát. B B. Ước tính giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát. C C. Tính toán giá trị trung bình của dữ liệu. D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.

A A. Biến định lượng đo lường thuộc tính không số, biến định tính đo lường thuộc tính số. B B. Biến định lượng có thể được đo bằng số và có thể thực hiện các phép toán số học, biến định tính mô tả các danh mục hoặc nhóm. C C. Biến định lượng luôn có giá trị rời rạc, biến định tính luôn có giá trị liên tục. D D. Biến định lượng chỉ được sử dụng trong thống kê mô tả, biến định tính chỉ được sử dụng trong thống kê suy diễn.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) C C. Điền giá trị trung bình (Mean imputation) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Xác suất mắc sai số loại I. B B. Xác suất mắc sai số loại II. C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó sai. D D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

A A. Trung vị B B. Khoảng tứ phân vị (IQR) C C. Giá trị trung bình D D. Giá trị ngoại lai (Outliers)

A A. Đối xứng qua giá trị trung bình. B B. Có hai đỉnh (bimodal). C C. Hình chuông. D D. Trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ tần suất (Histogram)

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. C C. Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng. D D. Không bác bỏ giả thuyết đối khi nó sai.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy. D D. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Kiểm định t độc lập (Independent t-test) C C. Kiểm định chi bình phương (Chi-square test) D D. Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

A A. Phân tích hồi quy (Regression analysis) B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản B B. Lấy mẫu phân tầng C C. Lấy mẫu cụm D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Phân phối chuẩn Z B B. Phân phối t C C. Phân phối chi bình phương D D. Phân phối F

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi quan sát dữ liệu. C C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi quan sát dữ liệu. D D. Xác suất của mẫu được chọn.