Đề 6 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ biến thiên của biến phụ thuộc. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

A A. Kiểm định giả thuyết. B B. Ước lượng khoảng tin cậy. C C. Tính trung bình và độ lệch chuẩn. D D. Hồi quy tuyến tính.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính toán trung bình và độ lệch chuẩn.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. C C. Vị trí trung tâm của dữ liệu. D D. Mức độ lệch của phân phối dữ liệu.

A A. Thống kê giúp hiểu rõ hơn về các hiện tượng xã hội. B B. Thống kê có thể được sử dụng để kiểm tra các lý thuyết xã hội. C C. Thống kê luôn chứng minh được mối quan hệ nhân quả. D D. Thống kê hỗ trợ việc đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.

A A. Lệch trái. B B. Lệch phải. C C. Đối xứng và hình chuông. D D. Đa đỉnh.

A A. Kích thước mẫu càng lớn, sai số chuẩn càng lớn. B B. Kích thước mẫu càng nhỏ, sai số chuẩn càng nhỏ. C C. Kích thước mẫu càng lớn, sai số chuẩn càng nhỏ. D D. Kích thước mẫu không ảnh hưởng đến sai số chuẩn.

A A. Thu nhập hàng tháng. B B. Điểm kiểm tra. C C. Giới tính. D D. Chiều cao.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu cụm. D D. Lấy mẫu thuận tiện.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. So sánh phương sai của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Ý nghĩa thực tế liên quan đến giá trị p, còn ý nghĩa thống kê liên quan đến độ lớn của hiệu ứng. B B. Ý nghĩa thống kê liên quan đến giá trị p, còn ý nghĩa thực tế liên quan đến tầm quan trọng hoặc ảnh hưởng của kết quả trong thực tế. C C. Ý nghĩa thực tế chỉ áp dụng cho nghiên cứu định tính, còn ý nghĩa thống kê cho nghiên cứu định lượng. D D. Ý nghĩa thống kê luôn quan trọng hơn ý nghĩa thực tế.

A A. Thực hiện các phép kiểm định thống kê phức tạp. B B. Mã hóa, quản lý và phân tích dữ liệu văn bản, hình ảnh hoặc video. C C. Tự động tạo ra báo cáo kết quả nghiên cứu. D D. Thu thập dữ liệu trực tuyến từ mạng xã hội.

A A. Kết quả nghiên cứu có tầm quan trọng thực tế lớn. B B. Kết quả nghiên cứu chắc chắn đúng. C C. Kết quả nghiên cứu ít có khả năng xảy ra do ngẫu nhiên. D D. Kết quả nghiên cứu có thể khái quát hóa cho mọi quần thể.

A A. Phần thảo luận. B B. Phần phương pháp. C C. Phần kết quả. D D. Phần giới thiệu.

A A. Giảm kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu. B B. Ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy khi các giả định tham số không được đáp ứng. C C. Phát hiện các giá trị ngoại lệ trong dữ liệu. D D. Tăng cường tính giá trị của công cụ đo lường.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Thực hiện nghiên cứu thực nghiệm. C C. Sử dụng phân tích hồi quy đa biến để kiểm soát các biến gây nhiễu. D D. Tăng kích thước mẫu.

A A. Dự đoán xu hướng tương lai. B B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ nhân quả. D D. Xây dựng mô hình lý thuyết phức tạp.

A A. Xác suất giả thuyết đối (alternative hypothesis) là đúng. B B. Xác suất giả thuyết không (null hypothesis) là đúng. C C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết không là đúng. D D. Mức độ ý nghĩa thực tế của kết quả.

A A. Hiển thị phân phối tần số của biến định tính. B B. So sánh trung bình của nhiều nhóm. C C. Hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lệ (outliers) của biến định lượng. D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Biểu đồ đường. B B. Biểu đồ tròn. C C. Biểu đồ histogram hoặc biểu đồ hộp song song. D D. Biểu đồ phân tán.

A A. Một công cụ đo lường có giá trị chắc chắn cũng có độ tin cậy. B B. Một công cụ đo lường có độ tin cậy chắc chắn cũng có giá trị. C C. Một công cụ đo lường có thể có độ tin cậy cao nhưng không có giá trị. D D. Độ tin cậy và tính giá trị là hai khái niệm hoàn toàn độc lập.

A A. Khi đo lường các đặc điểm nhân khẩu học như tuổi và giới tính. B B. Khi đo lường thái độ, ý kiến hoặc mức độ đồng ý với một phát biểu. C C. Khi đo lường các hành vi quan sát được. D D. Khi thu thập dữ liệu định lượng về thu nhập và chi tiêu.

A A. Hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-bình phương. D D. Tương quan Pearson.

A A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường theo thời gian. B B. Mức độ mà một công cụ đo lường thực sự đo lường được khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường. C C. Mức độ mà kết quả nghiên cứu có thể khái quát hóa cho các quần thể khác. D D. Mức độ dễ dàng và tiết kiệm chi phí khi thu thập dữ liệu.

A A. Sức mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính. C C. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm.

A A. Đảm bảo kích thước mẫu đủ lớn. B B. Bảo vệ quyền riêng tư và tính bảo mật của người tham gia. C C. Sử dụng phương pháp thống kê phức tạp nhất. D D. Công bố kết quả nghiên cứu nhanh chóng.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. C C. Khi so sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp. D D. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

A A. Sự khác biệt theo bất kỳ hướng nào. B B. Sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). C C. Không có sự khác biệt. D D. Sự khác biệt là không đáng kể về mặt thống kê.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. C C. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. D D. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Mối tương quan cao giữa các biến độc lập. C C. Phương sai của sai số thay đổi không đồng đều. D D. Phân phối của sai số không chuẩn.