Đề 7 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng. B B. Xác suất dữ liệu quan sát được hoặc dữ liệu cực đoan hơn xảy ra nếu giả thuyết không đúng. C C. Xác suất giả thuyết không đúng là sai. D D. Xác suất dữ liệu quan sát được là do ngẫu nhiên.

A A. Trung bình. B B. Trung vị. C C. Độ lệch chuẩn. D D. Sai số chuẩn.

A A. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

A A. Để làm cho dữ liệu dễ hiểu hơn. B B. Để loại bỏ giá trị ngoại lệ. C C. Để đưa các biến có thang đo khác nhau về cùng một thang đo, giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn. D D. Để chuyển dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.

A A. Định danh (Nominal). B B. Thứ bậc (Ordinal). C C. Khoảng (Interval). D D. Tỷ lệ (Ratio).

A A. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu ra ngoài mẫu. B B. Mức độ đo lường chính xác khái niệm nghiên cứu. C C. Mức độ chắc chắn rằng mối quan hệ nhân quả quan sát được là thực sự và không bị gây nhiễu bởi các yếu tố khác. D D. Tính nhất quán của kết quả nghiên cứu khi lặp lại.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện. D D. Tính toán sai giá trị p.

A A. Kích thước mẫu lớn hơn 30. B B. Các nhóm độc lập và phương sai bằng nhau. C C. Dữ liệu phải là biến định tính. D D. Không có giá trị ngoại lệ trong dữ liệu.

A A. Độ chính xác của phép đo. B B. Tính nhất quán của kết quả nghiên cứu. C C. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu đến các đối tượng, bối cảnh hoặc thời gian khác. D D. Mức độ tin cậy của nguồn dữ liệu.

A A. Phân phối chuẩn. B B. Không có giá trị ngoại lệ. C C. Lệch (skewed) hoặc có giá trị ngoại lệ. D D. Có phương sai nhỏ.

A A. Định lượng liên tục. B B. Định lượng rời rạc. C C. Định tính nhị phân (binary). D D. Định tính đa danh mục (categorical).

A A. Phỏng vấn sâu. B B. Quan sát tham gia. C C. Khảo sát bằng bảng hỏi có cấu trúc. D D. Nghiên cứu trường hợp.

A A. Có 5% khả năng giả thuyết không bị bác bỏ là đúng. B B. Có 5% khả năng mắc lỗi Loại II (Type II error). C C. Có 5% khả năng mắc lỗi Loại I (Type I error). D D. Có 95% khả năng giả thuyết không bị bác bỏ là sai.

A A. Hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Hệ số tương quan Pearson.

A A. Mẫu thuận tiện (Convenience sampling). B B. Mẫu phân tầng (Stratified sampling). C C. Mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). D D. Mẫu cụm (Cluster sampling).

A A. Sử dụng ba biến số để phân tích dữ liệu. B B. Sử dụng ba loại biểu đồ khác nhau để trình bày dữ liệu. C C. Sử dụng nhiều nguồn dữ liệu hoặc phương pháp khác nhau để kiểm tra tính nhất quán và độ tin cậy của kết quả. D D. Chia dữ liệu thành ba nhóm để so sánh.

A A. Kích thước mẫu lớn hơn dẫn đến sai số chuẩn lớn hơn. B B. Kích thước mẫu nhỏ hơn dẫn đến sai số chuẩn nhỏ hơn. C C. Kích thước mẫu và sai số chuẩn không liên quan đến nhau. D D. Kích thước mẫu lớn hơn dẫn đến sai số chuẩn nhỏ hơn.

A A. Để so sánh tần số của các biến định tính. B B. Để hiển thị xu hướng theo thời gian. C C. Để so sánh phân phối của một biến định lượng giữa các nhóm khác nhau và xác định giá trị ngoại lệ. D D. Để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Xác suất mắc lỗi Loại I. B B. Xác suất mắc lỗi Loại II. C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó thực sự sai. D D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

A A. Thống kê giúp mô tả và tóm tắt dữ liệu. B B. Thống kê chỉ phù hợp với dữ liệu định lượng. C C. Thống kê hỗ trợ kiểm định giả thuyết và đưa ra kết luận dựa trên bằng chứng. D D. Thống kê giúp phát hiện các mối quan hệ và xu hướng trong dữ liệu.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số do đo lường không chính xác.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy. D D. Giá trị p của kiểm định F.

A A. Chỉ có một biến độc lập và một biến phụ thuộc. B B. Biến phụ thuộc là biến định tính. C C. Có nhiều hơn một biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. D D. Các biến độc lập không tương quan với nhau.

A A. Tổng thể nghiên cứu đồng nhất. B B. Muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm nhỏ (phân tầng) trong tổng thể. C C. Không có danh sách đầy đủ về tổng thể. D D. Chi phí thu thập dữ liệu rất thấp.

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mối quan hệ giữa hai biến.

A A. Mức độ khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Khả năng một biến định tính ảnh hưởng đến một biến định lượng. D D. Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy.

A A. Sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn) so với giả thuyết không. B B. Sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn HOẶC nhỏ hơn) so với giả thuyết không. C C. Sự khác biệt lớn nhất có thể xảy ra. D D. Sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê.

A A. Đưa ra dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu của một mẫu cụ thể. C C. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ nhân quả. D D. Xây dựng mô hình toán học phức tạp cho dữ liệu lớn.

A A. Kiểm định t. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Hồi quy tuyến tính.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn). D D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định.