Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Dữ liệu lớn (BigData)

Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Dữ liệu lớn (BigData)

Đăng vào bởi admin

Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Dữ liệu lớn (BigData)

Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Dữ liệu lớn (BigData)

Số câu30
Quiz ID13244
Câu 1
1. Trong ngữ cảnh Dữ liệu lớn, 'Data Silos' (Ống khói dữ liệu) gây ra vấn đề gì?
Câu 2
2. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để truy vấn và phân tích dữ liệu trong Hadoop Data Lake sử dụng ngôn ngữ SQL-like?
Câu 3
3. Khía cạnh 'Value' (Giá trị) trong '5Vs' của Dữ liệu lớn nhấn mạnh đến điều gì?
Câu 4
4. Trong bối cảnh Dữ liệu lớn, 'Data Lake' (Hồ dữ liệu) khác biệt chính so với 'Data Warehouse' (Kho dữ liệu) là gì?
Câu 5
5. Công cụ nào sau đây thường được sử dụng để thu thập dữ liệu log từ nhiều nguồn khác nhau trong hệ sinh thái Dữ liệu lớn?
Câu 6
6. Loại cơ sở dữ liệu nào thường được sử dụng để xử lý dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc trong môi trường Dữ liệu lớn?
Câu 7
7. Trong Dữ liệu lớn, 'Cardinality' (Tính bản số) đề cập đến điều gì?
Câu 8
8. Công nghệ nào sau đây KHÔNG phải là một nền tảng điện toán đám mây phổ biến được sử dụng cho các giải pháp Dữ liệu lớn?
Câu 9
9. Trong ngữ cảnh Dữ liệu lớn, thuật ngữ 'Schema on Read' (Lược đồ khi đọc) đề cập đến điều gì?
Câu 10
10. Loại phân tích dữ liệu nào tập trung vào việc tìm hiểu điều gì đã xảy ra trong quá khứ dựa trên dữ liệu lịch sử?
Câu 11
11. Trong kiến trúc Dữ liệu lớn, tầng nào chịu trách nhiệm lưu trữ và quản lý dữ liệu thô, chưa qua xử lý?
Câu 12
12. Mô hình lập trình 'MapReduce' hoạt động dựa trên nguyên tắc chính nào?
Câu 13
13. Đặc điểm nào sau đây KHÔNG phải là một trong '5Vs' thường được dùng để mô tả Dữ liệu lớn?
Câu 14
14. Quy trình ETL (Extract, Transform, Load) đóng vai trò gì trong Dữ liệu lớn?
Câu 15
15. Thách thức chính nào mà Dữ liệu lớn đặt ra đối với vấn đề bảo mật và quyền riêng tư?
Câu 16
16. Thách thức chính nào liên quan đến 'Variety' (Đa dạng) trong '5Vs' của Dữ liệu lớn?
Câu 17
17. Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là một ví dụ điển hình của việc sử dụng Dữ liệu lớn?
Câu 18
18. Ưu điểm chính của việc sử dụng 'In-Memory Computing' (Điện toán trong bộ nhớ) trong Dữ liệu lớn là gì?
Câu 19
19. Trong quá trình chuẩn bị dữ liệu cho Dữ liệu lớn, 'Data Wrangling' (Vật lộn với dữ liệu) đề cập đến hoạt động nào?
Câu 20
20. Phương pháp phân tích dữ liệu nào tập trung vào việc khám phá các mẫu ẩn, mối quan hệ và xu hướng trong các tập dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hoặc dự đoán?
Câu 21
21. Thuật ngữ 'Data Governance' (Quản trị dữ liệu) trong Dữ liệu lớn liên quan đến điều gì?
Câu 22
22. Thử thách nào sau đây KHÔNG phải là một trong những thách thức phổ biến khi triển khai các dự án Dữ liệu lớn?
Câu 23
23. Trong Dữ liệu lớn, 'Lambda Architecture' (Kiến trúc Lambda) kết hợp hai lớp xử lý dữ liệu nào?
Câu 24
24. Trong mô hình tham chiếu Dữ liệu lớn, tầng 'Processing' (Xử lý) thường bao gồm các hoạt động nào?
Câu 25
25. Loại tấn công bảo mật nào đặc biệt nguy hiểm trong môi trường Dữ liệu lớn do lượng dữ liệu nhạy cảm lớn được lưu trữ?
Câu 26
26. Phương pháp trực quan hóa dữ liệu nào phù hợp nhất để hiển thị sự phân bố của một biến số liên tục duy nhất?
Câu 27
27. Thuật ngữ 'Hadoop' liên quan chặt chẽ nhất đến thành phần nào của hệ sinh thái Dữ liệu lớn?
Câu 28
28. Ưu điểm chính của việc sử dụng xử lý song song và phân tán trong Dữ liệu lớn là gì?
Câu 29
29. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong Dữ liệu lớn, giúp đơn giản hóa mô hình và giảm nhiễu?
Câu 30
30. Công nghệ nào sau đây thường được sử dụng để xử lý dữ liệu dòng (streaming data) trong thời gian thực trong các ứng dụng Dữ liệu lớn?

Để lại một bình luận