Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

A A. Xác suất biên (marginal probability). B B. Xác suất đồng thời (joint probability). C C. Xác suất có điều kiện (conditional probability) - cụ thể là xác suất hậu nghiệm. D D. Xác suất tiên nghiệm (prior probability).

A A. Giá trị trung tâm của phân phối. B B. Độ lệch trung bình tuyệt đối từ giá trị trung bình. C C. Mức độ phân tán của các giá trị quanh giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối các trung bình mẫu. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi quan sát dữ liệu. C C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi quan sát dữ liệu. D D. Xác suất của sai lầm loại I.

A A. Phương sai giữa các nhóm và phương sai tổng. B B. Phương sai trong các nhóm và phương sai tổng. C C. Phương sai giữa các nhóm và phương sai trong các nhóm. D D. Phương sai tổng và phương sai giữa các nhóm.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu. B B. Giá trị chính xác của tham số tổng thể. C C. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định. D D. Sai số chuẩn của thống kê mẫu.

A A. Sự biến động ngắn hạn, ngẫu nhiên. B B. Mô hình biến động có tính chu kỳ trong khoảng thời gian cố định. C C. Sự biến động dài hạn và tổng quát theo một hướng nhất định. D D. Sự biến động theo mùa trong năm.

A A. Dị phương sai (Heteroscedasticity) B B. Tự tương quan (Autocorrelation) C C. Đa cộng tuyến (Multicollinearity) D D. Giá trị ngoại lệ (Outliers)

A A. Dự đoán giá trị của biến mục tiêu. B B. Giảm chiều dữ liệu. C C. Phân nhóm các đối tượng tương tự vào các cụm. D D. Đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Xác suất sai lầm loại II là 5%. B B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai là 5%. C C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng (sai lầm loại I) là 5%. D D. Độ tin cậy của kiểm định là 95%.

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối Nhị thức (Binomial) C C. Phân phối Chuẩn (Normal) D D. Phân phối mũ (Exponential)

A A. Các biến số có mối quan hệ tuyến tính. B B. Các biến số phụ thuộc lẫn nhau. C C. Các biến số độc lập với nhau. D D. Phân phối của các biến số là giống nhau.

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test) D D. Kiểm định tương quan Pearson

A A. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) B B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) C C. Kiểm định t (t-test) D D. Phân tích tần số (Frequency analysis)

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở vị trí chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự. D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy không đổi. C C. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. D D. Độ rộng khoảng tin cậy biến động ngẫu nhiên.

A A. Mức độ phụ thuộc phi tuyến tính. B B. Mức độ biến thiên của một biến khi biến kia thay đổi. C C. Mức độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính. D D. Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến.

A A. Tính trung bình và độ lệch chuẩn. B B. Xây dựng biểu đồ tần suất. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. D D. Tính trung vị và mốt.

A A. Tăng sai lầm loại I. B B. Giảm sai lầm loại II. C C. Giảm sức mạnh kiểm định (statistical power). D D. Tăng độ chính xác của ước lượng.

A A. Biến rời rạc có giá trị là số thực, biến liên tục có giá trị là số nguyên. B B. Biến rời rạc có thể đếm được số giá trị mà nó có thể nhận, biến liên tục có vô số giá trị trong một khoảng. C C. Biến rời rạc tuân theo phân phối chuẩn, biến liên tục không tuân theo. D D. Biến rời rạc chỉ dùng cho dữ liệu định tính, biến liên tục chỉ dùng cho dữ liệu định lượng.

A A. P(A ∩ B) = P(A) + P(B) B B. P(A ∪ B) = P(A)P(B) C C. P(A ∩ B) = P(A)P(B) D D. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) = 1

A A. Khi dữ liệu có kích thước mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn). D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. Các mẫu phải được lấy một cách ngẫu nhiên. B B. Kích thước mẫu phải đủ lớn (thường n ≥ 30). C C. Tổng thể phải tuân theo phân phối chuẩn. D D. Các quan sát phải độc lập với nhau.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất sai lầm loại II. C C. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. D D. Mức ý nghĩa thống kê (significance level) của kiểm định.

A A. Trung vị (Median) B B. Trung bình (Mean) C C. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) D D. Mốt (Mode)

A A. Chiều cao trung bình của người trưởng thành. B B. Số lượng cuộc gọi điện thoại đến tổng đài trong một giờ. C C. Thời gian sống của bóng đèn. D D. Kết quả của việc tung đồng xu.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. B B. Mức độ biến động của dữ liệu quanh đường hồi quy. C C. Mức thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.