Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê kinh tế

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất mắc lỗi loại II. C C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất như kết quả đã quan sát, giả định giả thuyết null đúng. D D. Xác suất bác bỏ giả thuyết null.

A A. Đơn giản hóa phép tính. B B. Phản ánh tầm quan trọng tương đối của các thành phần. C C. Giảm sai số đo lường. D D. Tăng tốc độ tính toán.

A A. (Số người có việc làm / Lực lượng lao động) * 100% B B. (Số người thất nghiệp / Tổng dân số) * 100% C C. (Số người thất nghiệp / Lực lượng lao động) * 100% D D. (Lực lượng lao động / Tổng dân số) * 100%

A A. Lấy mẫu thuận tiện B B. Lấy mẫu phân tầng C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu cụm

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers). C C. Khi dữ liệu là dữ liệu chuỗi thời gian. D D. Khi dữ liệu là dữ liệu định tính.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến. C C. Mức độ mạnh mẽ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. D D. Độ phân tán của dữ liệu.

A A. Sai số phải có phương sai thay đổi. B B. Sai số phải có tương quan với các biến độc lập. C C. Sai số phải có giá trị trung bình bằng 0 và phương sai không đổi. D D. Sai số phải tuân theo phân phối không chuẩn.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Độ lệch chuẩn của dữ liệu. C C. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Mức độ tập trung của dữ liệu.

A A. Kết hợp đặc điểm của dữ liệu chuỗi thời gian và dữ liệu cắt ngang. B B. Cho phép kiểm soát các yếu tố không quan sát được nhưng không đổi theo thời gian. C C. Luôn có số lượng thời kỳ quan sát bằng số lượng đơn vị quan sát. D D. Hữu ích trong việc nghiên cứu tác động nhân quả.

A A. Có 95% xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này. B B. Có 95% xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng này. C C. Khoảng này chứa 95% dữ liệu mẫu. D D. Có 5% xác suất trung bình tổng thể nằm ngoài khoảng này.

A A. GDP danh nghĩa đã loại bỏ ảnh hưởng của lạm phát, GDP thực tế thì chưa. B B. GDP thực tế đã loại bỏ ảnh hưởng của lạm phát, GDP danh nghĩa thì chưa. C C. GDP danh nghĩa tính theo giá cố định, GDP thực tế tính theo giá hiện hành. D D. GDP danh nghĩa chỉ tính sản lượng hàng hóa, GDP thực tế tính cả hàng hóa và dịch vụ.

A A. Không thể theo dõi sự thay đổi theo thời gian. B B. Khó thu thập dữ liệu. C C. Chi phí thu thập dữ liệu cao. D D. Không phù hợp cho phân tích hồi quy.

A A. Thống kê suy luận B B. Thống kê mô tả C C. Kinh tế lượng D D. Phân tích hồi quy

A A. Mức giá trung bình của tất cả hàng hóa và dịch vụ trong nền kinh tế. B B. Mức giá trung bình của một rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng điển hình. C C. Mức giá trung bình của hàng hóa và dịch vụ do doanh nghiệp sản xuất. D D. Mức giá trung bình của các yếu tố sản xuất.

A A. Cách tính trọng số giá cả. B B. Loại hàng hóa và dịch vụ được bao gồm. C C. Năm gốc được sử dụng. D D. Nguồn dữ liệu sử dụng.

A A. Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập. B B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu. C C. Độ mạnh mẽ của quan hệ nhân quả. D D. Độ chính xác của ước lượng hệ số hồi quy.

A A. Ý nghĩa thống kê luôn đồng nghĩa với ý nghĩa kinh tế. B B. Ý nghĩa thống kê cho biết kết quả quan sát được có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không. C C. Mức ý nghĩa thống kê càng cao, tác động kinh tế càng lớn. D D. Ý nghĩa thống kê chỉ quan trọng trong thống kê mô tả.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Biến động theo mùa. C C. Sự biến động dài hạn và có hướng của chuỗi số liệu. D D. Biến động theo chu kỳ kinh doanh.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Sai sót trong thu thập dữ liệu. D D. Sai sót trong phân tích dữ liệu.

A A. Tăng kích thước mẫu. B B. Cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu. C C. Giảm chi phí thu thập dữ liệu. D D. Đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu.

A A. Dữ liệu được thu thập trực tiếp từ nguồn gốc. B B. Dữ liệu đã được thu thập và xử lý bởi người khác. C C. Dữ liệu có độ tin cậy thấp hơn dữ liệu sơ cấp. D D. Dữ liệu chỉ được sử dụng trong thống kê mô tả.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Phân tích chuỗi thời gian. D D. Kiểm định phi tham số.

A A. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. B B. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị. D D. Mức độ tin cậy của ước lượng.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác. D D. Sai số do đo lường không chính xác.

A A. Một khoảng giá trị mà tham số có khả năng nằm trong đó. B B. Một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số tổng thể. C C. Tập hợp tất cả các giá trị có thể của tham số. D D. Biên độ sai số của ước lượng.

A A. Có 5% xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% xác suất mắc lỗi loại II. C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng). D D. Chúng ta muốn có 95% độ tin cậy cho kết quả.

A A. Khi kích thước mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: phân phối không chuẩn). D D. Khi muốn kiểm định về trung bình tổng thể.

A A. Biến phụ thuộc có phân phối không chuẩn. B B. Các biến độc lập có tương quan tuyến tính cao với nhau. C C. Sai số có phương sai thay đổi. D D. Mô hình hồi quy không phù hợp.

A A. Phương sai của hai tổng thể phải bằng nhau. B B. Phương sai của hai tổng thể phải khác nhau. C C. Phương sai của hai mẫu phải bằng nhau. D D. Không có giả định cụ thể về phương sai.

A A. Dữ liệu chuỗi thời gian B B. Dữ liệu cắt ngang C C. Dữ liệu bảng D D. Dữ liệu định tính