Đề 7 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.

A A. Kiểm định Z (Z-test). B B. Kiểm định T (T-test). C C. Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test). D D. Kiểm định F (F-test).

A A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian theo thời gian. D D. Ảnh hưởng của các sự kiện bất thường.

A A. α = 0.1 B B. α = 0.05 C C. α = 0.5 D D. α = 1

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Sự tương quan cao giữa hai hoặc nhiều biến độc lập trong mô hình hồi quy. C C. Sự thay đổi của phương sai sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập (phương sai sai số thay đổi). D D. Thiếu biến quan trọng trong mô hình.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu. D D. Tổng số giá trị trong dữ liệu.

A A. Hiển thị tần số xuất hiện của các giá trị. B B. So sánh trung bình của nhiều nhóm. C C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lệ (outliers) trong một tập dữ liệu. D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số.

A A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Sai số chuẩn của ước lượng. D D. Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). C C. Khi các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn). D D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

A A. Giảm kích thước mẫu. B B. Ước lượng độ tin cậy của ước lượng thống kê (ví dụ: sai số chuẩn, khoảng tin cậy) bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu gốc. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai tổng thể. D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Chỉ biến số định lượng như doanh thu và lợi nhuận. B B. Chỉ biến số định tính như ý kiến khách hàng. C C. Kết hợp cả biến số định tính (như nhân khẩu học, hành vi) và định lượng (như thu nhập, chi tiêu). D D. Chỉ các biến số liên quan đến hoạt động nội bộ của doanh nghiệp.

A A. Khi dữ liệu có phân phối đối xứng. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) hoặc phân phối lệch. C C. Khi dữ liệu là biến định tính. D D. Khi kích thước mẫu rất lớn.

A A. Phân phối chuẩn (Normal distribution). B B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution). C C. Phân phối Poisson (Poisson distribution). D D. Phân phối đều (Uniform distribution).

A A. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP). B B. Tỷ lệ thất nghiệp. C C. Mức độ lạm phát thông qua sự thay đổi giá cả của một giỏ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng. D D. Tăng trưởng kinh tế.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu khác nhau. B B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện cho tổng thể. C C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. D D. Chỉ những phần tử có đặc điểm nhất định mới được chọn vào mẫu.

A A. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng. B B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước. C C. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết rỗng là đúng. D D. Xác suất giả thuyết rỗng là sai.

A A. Khi tổng thể đồng nhất và dễ dàng tiếp cận. B B. Khi tổng thể tự nhiên được chia thành các cụm (clusters) và việc lấy mẫu toàn bộ cụm là hiệu quả và tiết kiệm chi phí. C C. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong tổng thể. D D. Khi cần độ chính xác cao và chi phí không phải là vấn đề.

A A. Đo lường sự hài lòng của khách hàng. B B. Theo dõi và kiểm soát quá trình sản xuất để phát hiện các biến động bất thường và duy trì chất lượng ổn định. C C. Phân tích chi phí chất lượng. D D. Đánh giá hiệu suất của nhân viên.

A A. Khi tổng thể đồng nhất và không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm. B B. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các tầng, và muốn đảm bảo tính đại diện của mỗi tầng trong mẫu. C C. Khi không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể. D D. Khi muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và tiện lợi.

A A. Nhân tất cả các giá trị trong tập dữ liệu. B B. Chia giá trị lớn nhất cho giá trị nhỏ nhất. C C. Cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu và chia cho số lượng giá trị. D D. Lấy giá trị ở giữa tập dữ liệu sau khi sắp xếp.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến. D D. Mức độ phân tán của dữ liệu của một biến.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc. B B. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

A A. Chấp nhận giả thuyết rỗng khi nó thực sự sai. B B. Bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó thực sự đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó thực sự đúng.

A A. Hiển thị phân phối tần số của một biến. B B. Tính toán trung bình và độ lệch chuẩn của nhiều biến. C C. Hiển thị hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến trong một tập hợp các biến. D D. Thực hiện phân tích hồi quy đa biến.

A A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. B B. So sánh trung bình của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.

A A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính, còn hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ sử dụng biến định lượng. B B. Hồi quy đa biến có nhiều biến phụ thuộc, còn hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ có một. C C. Hồi quy đa biến có nhiều biến độc lập để giải thích biến phụ thuộc, còn hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ có một biến độc lập. D D. Hồi quy đa biến sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian, còn hồi quy tuyến tính đơn giản sử dụng dữ liệu cắt ngang.

A A. Một biến định tính và một biến định lượng. B B. Hai biến định tính. C C. Hai biến định lượng. D D. Không có giới hạn về loại biến số.

A A. Xu hướng dài hạn của dữ liệu. B B. Sự biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán. C C. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng quý, hàng tháng). D D. Sự thay đổi đột ngột do sự kiện bất thường.

A A. Biến định tính có thể đo lường được bằng số, còn biến định lượng thì không. B B. Biến định lượng biểu thị thuộc tính hoặc đặc điểm, còn biến định tính biểu thị số lượng. C C. Biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc đặc điểm, còn biến định lượng biểu thị số lượng và có thể đo lường được. D D. Biến định lượng luôn có giá trị lớn hơn biến định tính.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Trung bình của các sai số trong mẫu.