Đề 12 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. C C. Kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến định tính hay không. D D. Ước lượng khoảng tin cậy cho một tham số.

A A. Mô tả đặc điểm cơ bản của dữ liệu. B B. Ước lượng tham số tổng thể. C C. Phát hiện các mẫu, xu hướng và tri thức ẩn trong lượng lớn dữ liệu. D D. Kiểm định giả thuyết thống kê.

A A. Thống kê mô tả và thống kê suy luận B B. Chỉ thống kê mô tả C C. Chỉ thống kê suy luận D D. Không sử dụng thống kê

A A. Doanh thu hàng tháng của một công ty. B B. Mức độ hài lòng của khách hàng (rất hài lòng, hài lòng, không hài lòng). C C. Số lượng nhân viên trong một bộ phận. D D. Giá cổ phiếu của một công ty niêm yết.

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ dốc của đường hồi quy tuyến tính. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Trung bình cộng B B. Độ lệch chuẩn C C. Khoảng tin cậy D D. Trung vị

A A. Kiểm định t hai mẫu B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Hồi quy tuyến tính D D. Tương quan Pearson

A A. So sánh trung bình của hai mẫu độc lập. B B. So sánh trung bình của một mẫu với một giá trị đã biết của tổng thể. C C. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Phân tích phương sai giữa nhiều nhóm.

A A. Hệ số tương quan Pearson B B. Hệ số Cramer's V C C. Độ lệch chuẩn D D. Trung bình cộng

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả kiểm định. D D. Sai số loại I (bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng).

A A. Độ giá trị nội dung của thang đo. B B. Độ giá trị tiêu chuẩn của thang đo. C C. Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của thang đo. D D. Độ ổn định theo thời gian (test-retest reliability) của thang đo.

A A. Biến rời rạc chỉ nhận giá trị nguyên, biến liên tục nhận giá trị thập phân. B B. Biến rời rạc có thể đếm được số giá trị có thể, biến liên tục có vô số giá trị trong một khoảng. C C. Biến rời rạc thường biểu diễn dữ liệu định tính, biến liên tục biểu diễn dữ liệu định lượng. D D. Biến rời rạc tuân theo phân phối nhị thức, biến liên tục tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Độ dốc của đường hồi quy tuyến tính. C C. Mức độ liên kết tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Tỷ lệ phần trăm phương sai chung giữa hai biến.

A A. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30). B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ). D D. Khi cần tính toán khoảng tin cậy.

A A. Xu hướng (Trend) B B. Tính mùa vụ (Seasonality) C C. Tính ngẫu nhiên (Randomness) D D. Tính đồng biến (Collinearity)

A A. Trung bình của tất cả các nhóm là khác nhau. B B. Phương sai của tất cả các nhóm là bằng nhau. C C. Trung bình của ít nhất một cặp nhóm khác nhau. D D. Trung bình của tất cả các nhóm là bằng nhau.

A A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng. B B. Loại bỏ giá trị ngoại lai khỏi dữ liệu. C C. Đưa các biến có đơn vị đo lường khác nhau về cùng một thang đo để so sánh và phân tích. D D. Đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

A A. 0.1 B B. 0.05 C C. 0.01 D D. Tùy thuộc vào kích thước mẫu

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu. D D. Vị trí trung tâm của dữ liệu.

A A. Thống kê mô tả B B. Phân tích hồi quy C C. Kiểm định giả thuyết D D. Phân tích phương sai

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản B B. Lấy mẫu phân tầng C C. Lấy mẫu cụm D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể. D D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định.

A A. Hiển thị tần số của các giá trị trong dữ liệu. B B. So sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Tóm tắt phân phối của một biến định lượng, bao gồm trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lai. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Thống kê mô tả B B. Thống kê suy luận C C. Phân tích hồi quy D D. Phân tích chuỗi thời gian

A A. Trung bình = Trung vị = Mốt B B. Trung bình < Trung vị < Mốt C C. Mốt < Trung vị < Trung bình D D. Trung vị < Mốt < Trung bình

A A. Giảm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu. B B. Tăng độ chính xác và độ tin cậy của ước lượng thống kê. C C. Luôn đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. D D. Loại bỏ hoàn toàn sai số ngẫu nhiên.

A A. Dữ liệu luôn tập trung hoàn toàn ở giá trị trung bình. B B. Có dạng bất đối xứng và lệch về bên phải. C C. Có dạng hình chuông đối xứng, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau. D D. Phù hợp nhất cho dữ liệu định tính.

A A. Mô hình ARMA B B. Trung bình trượt theo mùa vụ (Seasonal Moving Average) C C. Hồi quy tuyến tính D D. Phân tích hồi quy đa biến

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập với nhau. C C. Phương sai của sai số không đồng nhất. D D. Mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

A A. Khi biến độc lập là định tính. B B. Khi biến phụ thuộc là định tính và có hai giá trị (nhị phân). C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. D D. Khi có hiện tượng đa cộng tuyến.