Đề 13 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Biến định tính có thể đo lường bằng số, biến định lượng thì không. B B. Biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc phẩm chất, biến định lượng biểu thị số lượng. C C. Biến định tính luôn rời rạc, biến định lượng luôn liên tục. D D. Biến định tính chỉ dùng trong thống kê mô tả, biến định lượng dùng trong thống kê suy luận.

A A. Sự khác biệt giữa hai biến số. B B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến số. C C. Xu hướng tăng hoặc giảm của một biến số. D D. Giá trị trung bình của hai biến số.

A A. Dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. B B. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. C C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu một cách có ý nghĩa. D D. Xây dựng mô hình toán học để giải thích hiện tượng.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu khác nhau. B B. Các phần tử được chọn vào mẫu phải đại diện cho các nhóm khác nhau trong tổng thể. C C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. D D. Việc chọn mẫu được thực hiện một cách hệ thống theo quy luật nhất định.

A A. Hệ số tương quan Pearson. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Hồi quy tuyến tính.

A A. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

A A. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau. B B. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của các nhóm. D D. Tóm tắt và mô tả dữ liệu.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Định danh (Nominal). B B. Thứ bậc (Ordinal). C C. Khoảng (Interval). D D. Tỷ lệ (Ratio).

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập với nhau. C C. Sự phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy. D D. Sự không tuyến tính trong mối quan hệ giữa các biến.

A A. Xác suất giả thuyết không là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả như mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. C C. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước. D D. Độ lớn của hiệu ứng nghiên cứu.

A A. Khi tổng thể là đồng nhất và không có sự khác biệt giữa các nhóm. B B. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) khác nhau và muốn đảm bảo mỗi tầng đều được đại diện trong mẫu. C C. Khi không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể. D D. Khi muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và tiện lợi.

A A. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai. B B. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Phân loại dữ liệu. B B. Giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm ra các thành phần chính giữ lại phần lớn phương sai của dữ liệu. C C. Dự đoán giá trị tương lai. D D. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm.

A A. Thống kê Bayesian chỉ sử dụng dữ liệu mẫu, thống kê tần suất sử dụng toàn bộ dữ liệu tổng thể. B B. Thống kê Bayesian dựa trên xác suất chủ quan và thông tin tiên nghiệm, thống kê tần suất dựa trên tần suất xuất hiện của sự kiện. C C. Thống kê Bayesian chỉ dùng cho biến định tính, thống kê tần suất chỉ dùng cho biến định lượng. D D. Thống kê Bayesian không sử dụng giả thuyết không, thống kê tần suất luôn sử dụng giả thuyết không.

A A. Hiển thị tần số của các giá trị trong dữ liệu. B B. So sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Mô tả sự phân bố và các giá trị ngoại lệ của một biến số định lượng. D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà trung bình tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định. C C. Tính toán giá trị trung bình mẫu. D D. Xác định độ lệch chuẩn của tổng thể.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ khỏi dữ liệu. B B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh hoặc phân tích dễ dàng hơn. C C. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. D D. Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu.

A A. Tăng kích thước mẫu dữ liệu. B B. Ước lượng độ chính xác của thống kê mẫu (ví dụ: sai số chuẩn, khoảng tin cậy) bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ mẫu gốc. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. D D. Chuẩn hóa dữ liệu.

A A. Validity, Variety, Velocity, Volume. B B. Volume, Velocity, Variety, Veracity. C C. Value, Variance, Velocity, Volume. D D. Volatility, Volume, Variety, Veracity.

A A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh là đúng. B B. Giả thuyết về sự khác biệt hoặc hiệu ứng đáng kể. C C. Giả thuyết về việc không có sự khác biệt hoặc không có hiệu ứng. D D. Giả thuyết được chấp nhận nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha.

A A. 0.5 B B. 0.1 C C. 0.05 D D. 1.0

A A. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể. B B. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể. C C. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của tổng thể. D D. Tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập luôn tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu. C C. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu. D D. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

A A. Dữ liệu phân bố đều trên toàn bộ phạm vi giá trị. B B. Dạng hình chữ nhật và đối xứng. C C. Dạng hình chuông, đối xứng và xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn. D D. Luôn có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

A A. Toàn bộ các đối tượng được quan tâm nghiên cứu. B B. Một tập hợp con được chọn ra từ tổng thể để nghiên cứu. C C. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu. D D. Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu.

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị. D D. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

A A. Phân phối của dữ liệu mẫu. B B. Phân phối của tổng thể. C C. Phân phối xác suất của thống kê đó (ví dụ: trung bình mẫu) khi lấy mẫu lặp đi lặp lại từ tổng thể. D D. Phân phối của sai số chuẩn.

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.