Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

Số câu30
Quiz ID11699
Câu 1
1. Biến định tính (qualitative variable) còn được gọi là:
Câu 2
2. Mức ý nghĩa (alpha, α) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?
Câu 3
3. Trong biểu đồ hộp (boxplot), 'râu' (whiskers) thường kéo dài đến giá trị nào?
Câu 4
4. Khoảng tin cậy là gì?
Câu 5
5. Phương sai đo lường điều gì về phân phối xác suất?
Câu 6
6. Biến định lượng (quantitative variable) có thể được phân loại thành:
Câu 7
7. Phân phối Student's t được sử dụng thay cho phân phối chuẩn khi nào?
Câu 8
8. Sai số chuẩn của trung bình mẫu đo lường điều gì?
Câu 9
9. Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?
Câu 10
10. Chọn phát biểu ĐÚNG về mối quan hệ giữa cỡ mẫu và sai số chuẩn:
Câu 11
11. Hồi quy đa biến (Multiple Regression) khác với hồi quy tuyến tính đơn giản ở điểm nào?
Câu 12
12. Trong thống kê mô tả, trung vị (median) là gì?
Câu 13
13. Phân phối đều (uniform distribution) có đặc điểm gì?
Câu 14
14. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
Câu 15
15. Trong phân phối nhị thức, phép thử Bernoulli được lặp lại bao nhiêu lần?
Câu 16
16. Chọn phát biểu SAI về xác suất:
Câu 17
17. Tứ phân vị (quartiles) chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành bao nhiêu phần?
Câu 18
18. Phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution) có trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là:
Câu 19
19. Khái niệm nào sau đây mô tả tập hợp tất cả các kết quả có thể có của một thí nghiệm ngẫu nhiên?
Câu 20
20. Khi nào thì việc sử dụng thống kê phi tham số (non-parametric statistics) phù hợp hơn thống kê tham số (parametric statistics)?
Câu 21
21. Công thức Bayes được sử dụng để tính xác suất:
Câu 22
22. Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?
Câu 23
23. Chọn phát biểu ĐÚNG về biến ngẫu nhiên rời rạc:
Câu 24
24. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?
Câu 25
25. Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, đường hồi quy được tìm bằng cách nào?
Câu 26
26. Định lý giới hạn trung tâm phát biểu điều gì về phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu lớn?
Câu 27
27. Nếu P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5, và A và B là các biến cố độc lập, thì P(A và B) bằng bao nhiêu?
Câu 28
28. Phân phối mũ (exponential distribution) thường được sử dụng để mô hình hóa:
Câu 29
29. Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?
Câu 30
30. Giá trị kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng công thức nào?

Để lại một bình luận