Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

A A. Phân phối của mẫu luôn là phân phối chuẩn. B B. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của tổng thể. C C. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể. D D. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả định giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất mắc sai số loại II. D D. Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định.

A A. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu. B B. Trung bình cộng và độ lệch chuẩn. C C. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong phạm vi 1.5 lần khoảng tứ phân vị (IQR) từ các tứ phân vị. D D. Tứ phân vị thứ nhất (Q1) và tứ phân vị thứ ba (Q3).

A A. Các biến cố độc lập. B B. Các biến cố xung khắc (mutually exclusive). C C. Các biến cố có điều kiện. D D. Tất cả các loại biến cố.

A A. Mô tả đặc điểm của mẫu. B B. Suy luận về đặc điểm của tổng thể. C C. Tính toán các tham số mẫu. D D. Trực quan hóa dữ liệu mẫu.

A A. α và β luôn độc lập với nhau. B B. Giảm α sẽ làm giảm β. C C. Giảm α thường làm tăng β (nếu các yếu tố khác không đổi). D D. α và β luôn có tổng bằng 1.

A A. Biến liên tục chỉ nhận giá trị dương, biến rời rạc có thể âm. B B. Biến liên tục có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng xác định, biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được. C C. Biến liên tục luôn có phân phối chuẩn, biến rời rạc không có. D D. Biến liên tục dễ đo lường hơn biến rời rạc.

A A. Một tập hợp con của không gian mẫu. B B. Một kết quả duy nhất có thể xảy ra của một phép thử. C C. Một biến cố chắc chắn xảy ra. D D. Một biến cố không thể xảy ra.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó thực sự đúng.

A A. Tăng lên. B B. Giảm đi. C C. Không thay đổi. D D. Thay đổi không theo quy luật.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc. B B. Mức độ biến thiên của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Sai số chuẩn của ước lượng.

A A. Xác suất của hợp hai biến cố. B B. Xác suất của giao hai biến cố. C C. Xác suất có điều kiện ngược (posterior probability) khi biết xác suất tiên nghiệm (prior probability) và các thông tin khác. D D. Xác suất của biến cố đối.

A A. Phân phối Poisson. B B. Phân phối nhị thức. C C. Phân phối Gauss. D D. Phân phối mũ.

A A. Thời gian giữa các sự kiện. B B. Số lần thành công trong một số phép thử cố định. C C. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Giá trị trung bình của một biến liên tục.

A A. Một loạt các phép thử độc lập Bernoulli. B B. Một khoảng thời gian liên tục. C C. Các sự kiện hiếm gặp. D D. Một tổng thể có kích thước lớn.

A A. Giá trị của mẫu. B B. Tham số tổng thể. C C. Sai số chuẩn. D D. Giá trị p.

A A. Đối xứng qua giá trị trung bình. B B. Có dạng hình chuông. C C. Trung bình, trung vị và mốt bằng nhau. D D. Luôn có giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất. C C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

A A. Có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng. B B. Chỉ nhận một số hữu hạn hoặc vô hạn đếm được các giá trị. C C. Luôn nhận giá trị nguyên. D D. Có phân phối liên tục.

A A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). B B. Khi phương sai tổng thể đã biết. C C. Khi phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30). D D. Kiểm định t luôn tốt hơn kiểm định z.

A A. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến. B B. Mức độ quan hệ tuyến tính và chiều hướng của mối quan hệ giữa hai biến. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu của hai biến. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính.

A A. Giá trị trung bình. B B. Phương sai. C C. Trung vị. D D. Mốt.

A A. (-∞, +∞) B B. (0, 1) C C. [0, 1] D D. (-1, 1)

A A. Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu. B B. Đảm bảo mẫu đại diện cho tổng thể và giảm thiểu thiên vị (bias). C C. Tăng kích thước mẫu để cải thiện độ chính xác. D D. Làm cho dữ liệu dễ phân tích hơn.

A A. P(A∩B) = P(A) + P(B) B B. P(A∩B) = P(A) * P(B) C C. P(A|B) = P(B|A) D D. P(A∪B) = P(A) * P(B)

A A. 0.1 B B. 0.5 C C. 0.05 D D. 1.0

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Độ lệch trung bình tuyệt đối của dữ liệu. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling). C C. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling). D D. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling).

A A. So sánh phương sai của hai mẫu. B B. So sánh trung bình của hai mẫu. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn nhóm độc lập. D D. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Tổng các giá trị có thể của biến. B B. Giá trị trung bình của các giá trị có thể. C C. Tổng của tích mỗi giá trị với xác suất tương ứng của nó. D D. Giá trị xuất hiện nhiều nhất của biến.