Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính. D D. Sai số dự đoán trung bình.

A A. Phân tích hồi quy (Regression analysis). B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA). D D. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).

A A. Mức độ ý nghĩa thống kê (statistical significance) của kết quả. B B. Độ lớn thực tế (practical significance) hoặc tầm quan trọng của hiệu ứng nghiên cứu được. C C. Xác suất mắc sai số loại I. D D. Cỡ mẫu cần thiết để đạt được ý nghĩa thống kê.

A A. Gây nhiễu mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Giải thích cơ chế hoặc con đường mà biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. C C. Điều chỉnh mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. D D. Đo lường mối quan hệ tổng thể giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị trung vị của tập dữ liệu. C C. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Tương quan âm giữa hai biến là không thể xảy ra. B B. Nếu hai biến tương quan với nhau, chắc chắn có mối quan hệ nhân quả giữa chúng. C C. Tương quan giữa hai biến không tự động chứng minh mối quan hệ nhân quả giữa chúng. D D. Chỉ có các nghiên cứu thực nghiệm mới có thể xác định mối quan hệ nhân quả.

A A. Ý nghĩa thống kê (p-value). B B. Hiệu ứng cỡ mẫu (effect size). C C. Độ chính xác của ước lượng mẫu về tham số tổng thể. D D. Cỡ mẫu sử dụng trong nghiên cứu.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường qua thời gian. B B. Mức độ đo lường chính xác những gì cần đo. C C. Mức độ kết quả nghiên cứu có thể khái quát hóa cho tổng thể. D D. Mức độ dễ dàng thực hiện nghiên cứu.

A A. Trung bình (Mean). B B. Trung vị (Median). C C. Mốt (Mode). D D. Phương sai (Variance).

A A. Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau. B B. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau. C C. Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nội bộ nhóm. D D. Mẫu được lấy từ phân phối chuẩn.

A A. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30). B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc/danh nghĩa. D D. Khi muốn tính toán trung bình và độ lệch chuẩn.

A A. Thống kê tần suất xuất hiện của các chủ đề. B B. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng. C C. Phân loại và gán nhãn cho các đoạn dữ liệu văn bản hoặc hình ảnh theo các chủ đề hoặc khái niệm. D D. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các chủ đề.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Mô hình tác động cố định (Fixed effects model) hoặc tác động ngẫu nhiên (Random effects model). D D. Kiểm định Chi-bình phương.

A A. Mức độ ảnh hưởng của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc. B B. Mức độ ảnh hưởng của một biến độc lập lên biến phụ thuộc, khi các biến độc lập khác được giữ không đổi. C C. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập. D D. Tổng phương sai được giải thích bởi mô hình hồi quy.

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mức độ khác biệt trung bình giữa hai nhóm. D D. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng. C C. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. D D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê mặc định (thường là 0.05).

A A. Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test). B B. Kiểm định t một mẫu (One-sample t-test). C C. Kiểm định t độc lập với giả định phương sai bằng nhau. D D. Kiểm định t độc lập với giả định phương sai không bằng nhau (Welch's t-test).

A A. Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng tin cậy là 95%. B B. 95% mẫu từ tổng thể sẽ cho ra khoảng tin cậy chứa trung bình mẫu. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự. D D. Khoảng tin cậy chứa 95% dữ liệu mẫu.

A A. Thang đo danh nghĩa (Nominal). B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal). C C. Thang đo khoảng (Interval). D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio).

A A. Phân tích tương quan (Correlation analysis). B B. Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test). C C. Phân tích phương sai một yếu tố (One-way ANOVA). D D. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến (Multiple linear regression).

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling). B B. Lấy mẫu phán đoán (Judgment sampling). C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). D D. Lấy mẫu theo mục tiêu (Purposive sampling).

A A. Dữ liệu luôn tập trung ở hai đầu mút. B B. Trung bình, trung vị và mốt không bằng nhau. C C. Dạng hình chuông đối xứng, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau. D D. Chỉ áp dụng cho dữ liệu định tính.

A A. Tăng cỡ mẫu nghiên cứu. B B. Đảm bảo tính đại diện của mẫu so với tổng thể. C C. Kiểm soát các biến gây nhiễu tiềm ẩn và tăng tính giá trị bên trong (internal validity). D D. Tăng tính giá trị bên ngoài (external validity) của nghiên cứu.

A A. Loại bỏ các giá trị ngoại lệ (outliers). B B. Sử dụng thống kê mô tả. C C. Chuyển đổi dữ liệu (data transformation), ví dụ logarit, căn bậc hai. D D. Tăng cỡ mẫu.

A A. Khi muốn suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể. B B. Khi chỉ quan tâm đến việc mô tả đặc điểm của mẫu dữ liệu hiện có, không muốn khái quát hóa. C C. Khi muốn kiểm định giả thuyết về mối quan hệ nhân quả. D D. Khi cỡ mẫu rất lớn.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Kiểm định t (t-test). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể. B B. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của tập dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến. D D. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

A A. Chỉ dựa vào dữ liệu mẫu hiện tại. B B. Kết hợp niềm tin ban đầu và dữ liệu mẫu. C C. Chỉ dựa vào niềm tin ban đầu, không cần dữ liệu. D D. Sử dụng tần suất xuất hiện của sự kiện trong quá khứ.

A A. Cỡ mẫu càng nhỏ, kết quả nghiên cứu càng chính xác. B B. Cỡ mẫu không ảnh hưởng đến độ chính xác của kết quả nghiên cứu. C C. Cỡ mẫu lớn thường giúp tăng độ mạnh của kiểm định thống kê và độ tin cậy của ước lượng. D D. Cỡ mẫu lớn luôn đảm bảo kết quả nghiên cứu là đúng, bất kể phương pháp nghiên cứu.