Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Sự tương quan giữa các biến thời gian B B. Mức độ tương tự của các giá trị quan sát được ở các vị trí không gian gần nhau C C. Sự ngẫu nhiên hoàn toàn trong phân phối không gian D D. Sự tương quan giữa dữ liệu không gian và dữ liệu phi không gian

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ C C. Khi dữ liệu là biến định tính D D. Khi kích thước mẫu lớn

A A. Tăng kích thước mẫu B B. Đánh giá khả năng khái quát hóa của mô hình và tránh overfitting C C. Đơn giản hóa mô hình D D. Xử lý dữ liệu bị thiếu

A A. Giảm kích thước mẫu B B. Ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu gốc C C. Kiểm tra tính phân phối chuẩn của dữ liệu D D. Phân tích dữ liệu dạng văn bản

A A. So sánh trung bình của hai nhóm B B. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu C C. Mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập D D. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau

A A. Sức mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm D D. Mức độ phân tán của dữ liệu

A A. Thống kê Bayesian không sử dụng dữ liệu B B. Thống kê Bayesian cho phép kết hợp kiến thức tiên nghiệm (prior knowledge) vào phân tích C C. Thống kê tần suất chính xác hơn thống kê Bayesian D D. Thống kê Bayesian chỉ dùng cho dữ liệu định tính

A A. Số lượng quan sát B B. Giá trị trung vị C C. Giá trị ngoại lệ (outlier) D D. Độ lệch chuẩn

A A. Giảm kích thước mẫu B B. Tăng nguy cơ mắc lỗi Loại I (dương tính giả) C C. Tăng nguy cơ mắc lỗi Loại II (âm tính giả) D D. Giảm độ tin cậy của kết quả

A A. Tăng số lượng biến trong dữ liệu B B. Giảm số lượng biến trong dữ liệu trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin quan trọng C C. Tạo ra dữ liệu mới D D. Phân tích dữ liệu định tính

A A. Không quan trọng vì dữ liệu quá lớn để phân tích B B. Giúp tóm tắt, mô hình hóa và rút ra thông tin có giá trị từ lượng lớn dữ liệu C C. Chỉ được sử dụng để tạo biểu đồ đẹp mắt D D. Chỉ giới hạn ở việc tính trung bình và độ lệch chuẩn

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Chọn kích thước mẫu quá nhỏ D D. Sử dụng kiểm định thống kê không phù hợp

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình C C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu D D. Giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu

A A. Trung bình và độ lệch chuẩn B B. Trung vị, các tứ phân vị, và giá trị ngoại lệ C C. Tần số và phần trăm D D. Hệ số tương quan

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng B B. So sánh phương sai của hai quần thể C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên D D. Đo lường độ lệch chuẩn của một mẫu

A A. Xác suất mắc lỗi Loại I B B. Xác suất mắc lỗi Loại II C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó thực sự sai D D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng

A A. Sử dụng thuật ngữ thống kê phức tạp để gây ấn tượng B B. Trình bày kết quả một cách rõ ràng, trung thực và dễ hiểu, bao gồm cả hạn chế của nghiên cứu C C. Chỉ tập trung vào kết quả có ý nghĩa thống kê và bỏ qua kết quả không có ý nghĩa D D. Biến tất cả kết quả thành biểu đồ và bảng

A A. Chọn mẫu có kích thước lớn nhất có thể B B. Sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên C C. Khảo sát tất cả mọi người trong quần thể D D. Chọn mẫu chỉ từ một nhóm cụ thể

A A. Không bác bỏ giả thuyết null B B. Bác bỏ giả thuyết null và kết luận có ý nghĩa thống kê ở mức α = 0.05 C C. Bác bỏ giả thuyết null nhưng kết luận không có ý nghĩa thống kê D D. Cần thêm thông tin để đưa ra kết luận

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính B B. Phân tích sống còn (Survival analysis) C C. Phân tích phương sai (ANOVA) D D. Phân tích tương quan

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập B B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính C C. Để đo lường độ phân tán của dữ liệu D D. Để dự đoán giá trị của một biến định lượng

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng C C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả D D. Kích thước của hiệu ứng quan sát được

A A. Mô hình quá đơn giản và không nắm bắt được các mẫu trong dữ liệu B B. Mô hình quá phức tạp và khớp quá sát với dữ liệu mẫu, dẫn đến khả năng khái quát hóa kém cho dữ liệu mới C C. Mô hình khớp hoàn hảo với dữ liệu mẫu và dữ liệu mới D D. Mô hình không thể hội tụ

A A. Biến định lượng liên tục B B. Biến định lượng rời rạc C C. Biến định tính D D. Biến thứ bậc

A A. Chuỗi thời gian có xu hướng tăng hoặc giảm theo thời gian B B. Các thuộc tính thống kê của chuỗi thời gian (ví dụ: trung bình, phương sai) không thay đổi theo thời gian C C. Chuỗi thời gian có tính chu kỳ rõ ràng D D. Chuỗi thời gian có giá trị bằng 0 ở mọi thời điểm

A A. Nó chỉ áp dụng cho biến định tính B B. Nhiều phương pháp thống kê suy diễn dựa trên giả định dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn hoặc xấp xỉ chuẩn C C. Nó luôn đối xứng và có trung bình bằng 0 D D. Nó không quan trọng trong thống kê ứng dụng

A A. Kiểm định t-Student (t-test) B B. Kiểm định ANOVA C C. Kiểm định Mann-Whitney U D D. Phân tích hồi quy tuyến tính

A A. Dự báo doanh số bán hàng B B. Phân tích rủi ro tài chính C C. Nghiên cứu thị trường và phân khúc khách hàng D D. Đo nhiệt độ cơ thể bệnh nhân

A A. Thống kê mô tả sử dụng số liệu, thống kê suy diễn sử dụng đồ thị B B. Thống kê mô tả tóm tắt và mô tả dữ liệu, thống kê suy diễn đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu C C. Thống kê mô tả dễ hơn thống kê suy diễn D D. Thống kê mô tả chỉ dùng cho dữ liệu định tính, thống kê suy diễn chỉ dùng cho dữ liệu định lượng

A A. Độ lệch chuẩn của mẫu lớn hơn B B. Khoảng tin cậy rộng hơn C C. Ước lượng tham số chính xác hơn D D. Giá trị p lớn hơn