Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Xác suất tham số quần thể nằm trong một khoảng giá trị cụ thể. B B. Khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số quần thể có khả năng nằm trong đó, với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Độ chính xác của ước lượng điểm. D D. Phạm vi của dữ liệu mẫu.

A A. Giảm kích thước dữ liệu để dễ lưu trữ. B B. Cung cấp các công cụ và phương pháp để khám phá, phân tích và rút ra thông tin hữu ích từ lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp. C C. Thay thế các phương pháp phân tích truyền thống. D D. Chỉ tập trung vào mô tả dữ liệu, không cần suy luận thống kê.

A A. Lỗi do nhập liệu dữ liệu không chính xác. B B. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số quần thể do tính ngẫu nhiên của quá trình lấy mẫu. C C. Lỗi do thiết kế nghiên cứu không phù hợp. D D. Lỗi do phân tích thống kê không đúng phương pháp.

A A. Đánh giá hiệu quả của thuốc và phương pháp điều trị mới. B B. Dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán. C C. Nghiên cứu dịch tễ học và xác định yếu tố nguy cơ gây bệnh. D D. Phân tích dữ liệu lâm sàng để cải thiện chăm sóc bệnh nhân.

A A. Số lượng sản phẩm bán được trong một ngày. B B. Màu sắc của xe ô tô. C C. Chiều cao của một người. D D. Mức độ hài lòng của khách hàng (rất hài lòng, hài lòng, không hài lòng).

A A. Làm tăng độ chính xác của dự báo. B B. Dẫn đến kết luận không đáng tin cậy khi dự đoán ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát. C C. Giúp đơn giản hóa mô hình thống kê. D D. Cải thiện khả năng khái quát hóa của mô hình.

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers). C C. Khi muốn tính toán nhanh chóng. D D. Khi dữ liệu là định tính.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt trung bình giữa hai biến. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

A A. Kiểm định t (t-test) độc lập B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Hồi quy đa biến D D. Kiểm định Chi-bình phương

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Sự biến động theo mùa hoặc chu kỳ cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian theo thời gian. D D. Ảnh hưởng của các sự kiện bất thường.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Hồi quy đa biến C C. Kiểm định t D D. Phân tích tương quan

A A. Loại sai số có thể mắc phải. B B. Khu vực bác bỏ giả thuyết null. C C. Giả thuyết null và giả thuyết đối. D D. Thống kê kiểm định được sử dụng.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho quần thể. D D. Tính toán thống kê kiểm định sai.

A A. Mức độ quan trọng của biến độc lập trong mô hình. B B. Sự thay đổi trong biến phụ thuộc khi biến độc lập tương ứng thay đổi một đơn vị, giữ các biến độc lập khác không đổi. C C. Mối quan hệ tuyến tính đơn giản giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. D D. Tổng tác động của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Nghiên cứu mối quan hệ giữa hai biến định lượng. C C. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. D D. Dự báo giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Phân tích phần dư (residual analysis) C C. Kiểm định Chi-bình phương D D. Phân tích tương quan

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước. C C. Xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc Extreme hơn) kết quả quan sát được, giả định rằng giả thuyết null là đúng. D D. Mức độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

A A. Xác suất mắc sai số loại II là 5%. B B. Chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I (bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng). C C. Độ tin cậy của kiểm định là 95%. D D. Giá trị p phải nhỏ hơn 0.05 để bác bỏ giả thuyết null.

A A. Dự báo doanh số bán hàng và nhu cầu thị trường. B B. Quản lý chất lượng và kiểm soát quy trình sản xuất. C C. Phân tích dữ liệu gen để xác định bệnh di truyền. D D. Nghiên cứu thị trường và phân tích hành vi khách hàng.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi cỡ mẫu lớn. C C. Khi các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính toán nhanh chóng và đơn giản.

A A. Giảm chi phí thực hiện thử nghiệm. B B. Đảm bảo tính đại diện của mẫu. C C. Kiểm soát các yếu tố gây nhiễu và giảm sai lệch có hệ thống. D D. Tăng tính dễ dàng trong thu thập dữ liệu.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Phân tích thành phần chính (PCA) C C. Hồi quy tuyến tính D D. Kiểm định t

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Mức độ lệch của phân phối dữ liệu. D D. Mối quan hệ giữa hai biến.

A A. Biểu đồ đường B B. Biểu đồ phân tán C C. Biểu đồ hộp (boxplot) D D. Biểu đồ tròn

A A. Ý kiến chủ quan của nhà nghiên cứu. B B. Giá trị p (p-value) và cỡ mẫu. C C. Biểu đồ trực quan dữ liệu. D D. Tất cả các dữ liệu thô đã thu thập.

A A. Lấy mẫu thuận tiện B B. Lấy mẫu phân tầng C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu cụm

A A. Biểu đồ cột B B. Biểu đồ tròn C C. Biểu đồ phân tán (scatterplot) D D. Biểu đồ hộp

A A. Khó thực hiện tính toán. B B. Không thể khái quát hóa kết quả cho toàn bộ quần thể. C C. Chỉ áp dụng được cho dữ liệu định lượng. D D. Yêu cầu cỡ mẫu rất lớn.

A A. Đo lường sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Nghiên cứu mối quan hệ giữa hai biến định lượng, trong đó một biến được coi là biến dự báo và biến còn lại là biến phản hồi. C C. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau dựa trên đặc điểm chung. D D. Xác định xu hướng theo thời gian của một biến số.

A A. Dữ liệu định lượng liên tục B B. Dữ liệu định lượng rời rạc C C. Dữ liệu định tính danh nghĩa D D. Dữ liệu thứ hạng