Đề 12 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

A A. Một thước đo vị trí trung tâm, hữu ích khi dữ liệu bị lệch. B B. Một thước đo độ phân tán tương đối, hữu ích khi so sánh độ biến động giữa các tập dữ liệu có đơn vị đo hoặc trung bình khác nhau. C C. Một thước đo mối quan hệ tuyến tính, hữu ích trong hồi quy. D D. Một thước đo độ lệch chuẩn, hữu ích khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). B B. Khi biết độ lệch chuẩn của quần thể. C C. Khi độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30). D D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức.

A A. Thời gian sống của thiết bị. B B. Số lần thành công trong một số lượng phép thử cố định. C C. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Chiều cao của người trưởng thành.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp. D D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng giá trị.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả dữ liệu hoặc kết quả cực đoan hơn, giả sử giả thuyết null là đúng. C C. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được đặt trước. D D. Kích thước của hiệu ứng.

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai. C C. Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến định tính hay không. D D. Để kiểm tra phân phối chuẩn.

A A. Phép thử có nhiều hơn hai kết quả có thể. B B. Phép thử mà các kết quả có thể không đồng khả năng. C C. Phép thử ngẫu nhiên chỉ có hai kết quả có thể, thường được gọi là 'thành công' và 'thất bại'. D D. Phép thử được lặp lại nhiều lần.

A A. Một tập hợp con của không gian mẫu. B B. Một kết quả duy nhất có thể xảy ra của một phép thử. C C. Một biến cố không thể phân rã thành các biến cố nhỏ hơn. D D. Một biến cố có xác suất bằng 0.

A A. Kiểm định t-Student độc lập. B B. Kiểm định ANOVA. C C. Kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test). D D. Kiểm định Chi-bình phương.

A A. Tính toán xác suất của một biến cố. B B. Ước lượng một tham số của quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. C C. Kiểm định giả thuyết về quần thể. D D. Mô tả dữ liệu mẫu một cách trực quan.

A A. Dễ thực hiện hơn. B B. Tiết kiệm chi phí hơn. C C. Tăng tính đại diện của mẫu, đặc biệt khi quần thể có các nhóm con (strata) khác biệt. D D. Luôn cho kết quả chính xác hơn.

A A. Bất đối xứng và có hai đỉnh. B B. Đối xứng, hình chuông và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn. C C. Luôn luôn rời rạc. D D. Có đuôi bên trái dài hơn đuôi bên phải.

A A. Trung vị. B B. Phương sai. C C. Mốt. D D. Khoảng tứ phân vị.

A A. Biểu đồ đường. B B. Biểu đồ tròn. C C. Biểu đồ hộp (boxplot). D D. Biểu đồ phân tán.

A A. Dữ liệu định tính. B B. Dữ liệu định lượng rời rạc. C C. Dữ liệu định lượng liên tục. D D. Cả dữ liệu định tính và định lượng.

A A. Biến định tính có thể đo lường được bằng số, biến định lượng thì không. B B. Biến định tính biểu thị các thuộc tính hoặc phẩm chất, biến định lượng biểu thị số lượng. C C. Biến định tính luôn rời rạc, biến định lượng luôn liên tục. D D. Biến định tính được sử dụng trong thống kê mô tả, biến định lượng trong thống kê suy luận.

A A. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian. B B. Thời gian chờ đợi cho sự kiện đầu tiên xảy ra. C C. Số lần thành công trong một số lượng phép thử Bernoulli độc lập cố định. D D. Giá trị của một biến liên tục.

A A. Tất cả các trung bình quần thể đều khác nhau. B B. Ít nhất một trung bình quần thể khác với các trung bình khác. C C. Tất cả các trung bình quần thể đều bằng nhau. D D. Phương sai của tất cả các quần thể đều khác nhau.

A A. Phân phối của dữ liệu mẫu ban đầu. B B. Phân phối lý thuyết của một thống kê (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước được rút ra từ quần thể. C C. Phân phối của quần thể. D D. Phân phối của sai số.

A A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Mô hình dài hạn hoặc hướng đi chung của chuỗi thời gian theo thời gian. C C. Sự biến động theo mùa hoặc chu kỳ. D D. Sự biến động không đều đặn và không thể dự đoán.

A A. Thống kê mô tả. B B. Hồi quy tuyến tính đơn biến. C C. Thống kê đa biến và phân tích thành phần chính (PCA). D D. Kiểm định giả thuyết một mẫu.

A A. CLT chỉ áp dụng cho các phân phối chuẩn. B B. CLT nói rằng trung bình của mẫu sẽ luôn bằng trung bình của quần thể. C C. CLT nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể hình dạng phân phối gốc của quần thể. D D. CLT chỉ áp dụng cho các mẫu nhỏ.

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất ban đầu hoặc niềm tin ban đầu về một tham số quần thể trước khi có dữ liệu. C C. Xác suất được tính toán sau khi có dữ liệu. D D. Xác suất của giả thuyết null.

A A. Một phương pháp kiểm định giả thuyết mạnh mẽ. B B. Một kỹ thuật lấy mẫu lại (resampling) từ dữ liệu mẫu ban đầu để ước lượng phân phối lấy mẫu của một thống kê. C C. Một phương pháp giảm chiều dữ liệu. D D. Một thuật toán phân cụm dữ liệu.

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn khác nhau. B B. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn bằng nhau và độc lập với nhau. C C. Các phần tử được chọn theo một quy luật nhất định. D D. Chỉ chọn các phần tử dễ tiếp cận nhất.

A A. Mức độ biến động của một biến. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy. D D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai mẫu.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của ước lượng. D D. Giá trị p của mô hình.

A A. Dữ liệu mẫu càng phân tán rộng. B B. Dữ liệu mẫu càng tập trung gần giá trị trung bình. C C. Kích thước mẫu càng lớn. D D. Trung bình mẫu càng gần trung bình quần thể.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm đi. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Xu hướng thay đổi không xác định.