Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Chân trời bài F15: Khoa học dữ liệu

Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Chân trời bài F15: Khoa học dữ liệu

Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Chân trời bài F15: Khoa học dữ liệu

Số câu25
Quiz ID43941
Câu 1
Lý do nào khiến dữ liệu phi cấu trúc ngày càng trở nên quan trọng?
Câu 2
Công việc nào sau đây là ứng dụng cụ thể của khoa học dữ liệu trong y tế?
Câu 3
Khái niệm 'Feature Engineering' trong khoa học dữ liệu là gì?
Câu 4
Đâu là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong khoa học dữ liệu hiện nay?
Câu 5
Trong khoa học dữ liệu, việc 'huấn luyện mô hình' là quá trình gì?
Câu 6
Dữ liệu cấu trúc khác với dữ liệu phi cấu trúc ở đặc điểm nào chính yếu?
Câu 7
Tại sao việc chia tách tập dữ liệu thành huấn luyện và kiểm thử là bắt buộc?
Câu 8
Trong khoa học dữ liệu, tập dữ liệu được dùng để đánh giá mô hình sau khi huấn luyện thường được gọi là gì?
Câu 9
Phân tích dữ liệu mô tả (Descriptive Analysis) nhằm mục đích gì?
Câu 10
Tại sao việc trực quan hóa dữ liệu quan trọng đối với các nhà quản lý?
Câu 11
Phát biểu nào sau đây mô tả đúng về vai trò của Nhà khoa học dữ liệu?
Câu 12
Việc chuẩn hóa dữ liệu (Data Normalization) có ý nghĩa gì?
Câu 13
Mục đích chính của việc làm sạch dữ liệu trong khoa học dữ liệu là gì?
Câu 14
Trong bối cảnh khoa học dữ liệu, 'nhiễu' (noise) là gì?
Câu 15
Đâu là một ứng dụng phổ biến của khoa học dữ liệu trong thương mại điện tử?
Câu 16
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, hoạt động nào sau đây thường được thực hiện đầu tiên trong quy trình xử lý dữ liệu?
Câu 17
Yếu tố nào sau đây là thách thức lớn nhất của dữ liệu lớn (Big Data)?
Câu 18
Một 'tập dữ liệu' (dataset) thường được coi là tốt khi nào?
Câu 19
Thông tin nào sau đây được coi là một ví dụ về dữ liệu cấu trúc?
Câu 20
Thuật toán học máy (Machine Learning) chủ yếu hoạt động dựa trên cơ sở nào?
Câu 21
Tại sao đạo đức dữ liệu lại quan trọng trong khoa học dữ liệu?
Câu 22
Trong các mô hình khoa học dữ liệu, 'dự báo' (prediction) chủ yếu dựa vào yếu tố nào?
Câu 23
Khai phá dữ liệu (Data Mining) là quá trình gì?
Câu 24
Khái niệm nào mô tả việc chuyển đổi dữ liệu từ dạng thô sang dạng dễ hiểu hơn thông qua biểu đồ hoặc sơ đồ?
Câu 25
Khi phân tích dữ liệu, việc xác định giá trị ngoại lệ (outlier) có ý nghĩa gì?

Để lại một bình luận