Trắc nghiệm Ngữ văn 11 kết nối tri thức bài 8 Trí thông minh nhân tạo

Trắc nghiệm Ngữ văn 11 kết nối tri thức bài 8 Trí thông minh nhân tạo

Trắc nghiệm Ngữ văn 11 kết nối tri thức bài 8 Trí thông minh nhân tạo

Số câu25
Quiz ID18470
Câu 1
1. Khái niệm AI yếu (Narrow AI) đề cập đến loại hình AI nào?
Câu 2
2. Khả năng nhận dạng hình ảnh của AI có nghĩa là gì?
Câu 3
3. Trong bài viết, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) liên quan đến khả năng nào của AI?
Câu 4
4. Khái niệm thuật toán trong AI có thể được hiểu như thế nào?
Câu 5
5. Vai trò của dữ liệu trong việc phát triển AI là gì?
Câu 6
6. Khi AI được sử dụng để phân tích xu hướng, nó thường dựa vào loại dữ liệu nào?
Câu 7
7. AI có thể giúp cải thiện hiệu quả hoạt động của các hệ thống giao thông như thế nào?
Câu 8
8. Một trong những thách thức khi phát triển AI được đề cập có thể là gì?
Câu 9
9. Khi nói về mạng nơ-ron nhân tạo, khái niệm nào sau đây mô tả chính xác nhất cách thức hoạt động cơ bản của nó?
Câu 10
10. Theo bài viết, AI có thể góp phần vào việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách nào?
Câu 11
11. AI có thể đóng vai trò gì trong giáo dục theo quan điểm của bài viết?
Câu 12
12. Bài viết có thể cảnh báo về rủi ro nào của AI nếu không được quản lý cẩn thận?
Câu 13
13. Khả năng sáng tạo của AI hiện tại chủ yếu dựa trên:
Câu 14
14. Bài viết Trí thông minh nhân tạo đề cập đến ứng dụng nào của AI trong lĩnh vực y tế?
Câu 15
15. Khi AI thực hiện dự đoán, nó dựa vào yếu tố nào?
Câu 16
16. Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được ứng dụng để:
Câu 17
17. AI tổng quát (General AI) hoặc AI mạnh (Strong AI) được định nghĩa là gì?
Câu 18
18. Một ví dụ về AI trong lĩnh vực giải trí là:
Câu 19
19. Theo bài viết Trí thông minh nhân tạo, khía cạnh nào của AI được nhấn mạnh là khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới?
Câu 20
20. Khi AI thực hiện nhận dạng giọng nói, nó cần khả năng nào?
Câu 21
21. Bài viết Trí thông minh nhân tạo có thể đang ngụ ý rằng AI có tiềm năng thay đổi cách con người tương tác với thế giới như thế nào?
Câu 22
22. AI có khả năng suy luận (reasoning) nghĩa là gì?
Câu 23
23. Câu nào sau đây mô tả đúng nhất học máy (machine learning) trong ngữ cảnh của AI?
Câu 24
24. AI có thể hỗ trợ con người trong các công việc nguy hiểm hoặc lặp đi lặp lại như thế nào?
Câu 25
25. Khả năng tự học của AI có ý nghĩa gì?

Để lại một bình luận