Trắc nghiệm Toán 12 kết nối tri thức

Trắc nghiệm Toán học 12 Kết nối bài 19: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes

Đăng vào bởi admin

Trắc nghiệm Toán học 12 Kết nối bài 19: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes

Trắc nghiệm Toán học 12 Kết nối bài 19: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes

Số câu15
Quiz ID43743
Câu 1
Trong câu trên, nếu lấy được bi đỏ, tính xác suất bi đó đến từ hộp I.
Câu 2
Một xí nghiệp có 3 phân xưởng với tỷ lệ sản phẩm lần lượt là $50\%$, $30\%$, $20\%$. Tỷ lệ phế phẩm tương ứng là $2\%$, $3\%$, $4\%$. Tính xác suất lấy ngẫu nhiên một sản phẩm là phế phẩm.
Câu 3
Một nhà máy có hai máy A và B sản xuất cùng một loại sản phẩm. Máy A sản xuất $40\%$ sản phẩm, máy B sản xuất $60\%$. Tỷ lệ phế phẩm của máy A là $1\%$, của máy B là $2\%$. Chọn ngẫu nhiên một sản phẩm, tính xác suất sản phẩm đó là phế phẩm.
Câu 4
Tỷ lệ mắc bệnh X trong cộng đồng là $1\%$. Một xét nghiệm có độ nhạy $98\%$ (nếu có bệnh thì kết quả dương tính là $98\%$) và độ đặc hiệu $99\%$ (nếu không có bệnh thì kết quả âm tính là $99\%$). Tính xác suất một người ngẫu nhiên có kết quả dương tính.
Câu 5
Dựa trên dữ liệu câu trên, nếu một người có kết quả dương tính, xác suất người đó thực sự mắc bệnh là bao nhiêu?
Câu 6
Dựa trên dữ kiện câu trên, nếu biết sinh viên trả lời đúng câu hỏi, tính xác suất sinh viên đó thực sự thuộc bài.
Câu 7
Một người đi làm qua hai con đường. Xác suất chọn đường I là $0,2$, đường II là $0,8$. Nếu đi đường I, xác suất bị muộn là $0,4$. Nếu đi đường II, xác suất bị muộn là $0,1$. Tính xác suất người đó đi làm muộn.
Câu 8
Hai xạ thủ cùng bắn vào một tấm bia. Xạ thủ I có xác suất trúng là $0,9$, xạ thủ II có xác suất trúng là $0,6$. Chọn ngẫu nhiên một xạ thủ bắn 1 viên đạn. Tính xác suất bia bị trúng.
Câu 9
Hộp I có 3 bi đỏ, 2 bi trắng. Hộp II có 1 bi đỏ, 4 bi trắng. Chọn ngẫu nhiên một hộp rồi từ đó lấy ra 1 viên bi. Tính xác suất lấy được bi đỏ.
Câu 10
Một sinh viên đi thi trắc nghiệm. Xác suất sinh viên đó thuộc bài là $0,7$. Nếu thuộc bài, sinh viên chọn đúng đáp án với xác suất $1$. Nếu không thuộc bài, sinh viên chọn ngẫu nhiên một trong 4 đáp án. Tính xác suất sinh viên đó trả lời đúng câu hỏi.
Câu 11
Công thức Bayes cho biến cố $B_k$ trong hệ đầy đủ các biến cố $B_1, B_2, ..., B_n$ khi biết biến cố $A$ đã xảy ra ($P(A) > 0$) là:
Câu 12
Tiếp tục bài toán ở câu trên: Nếu chọn ngẫu nhiên một sản phẩm và thấy nó là phế phẩm, tính xác suất sản phẩm đó do máy A sản xuất.
Câu 13
Từ câu trên, nếu sản phẩm lấy ra là phế phẩm, tính xác suất nó thuộc phân xưởng 2.
Câu 14
Từ câu trên, nếu biết người đó đi làm muộn, tính xác suất người đó đã chọn đi đường I.
Câu 15
Cho hai biến cố $B_1$ và $B_2$ là một hệ đầy đủ các biến cố. Với một biến cố $A$ bất kỳ, công thức xác suất toàn phần nào sau đây là đúng?

Để lại một bình luận