Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê ICTU

A f(x) luôn bằng 1 B Tổng của f(x) tại mọi điểm bằng 1 C f(x) ≥ 0 với mọi x và tích phân của f(x) từ -∞ đến +∞ bằng 1 D f(x) có thể âm tại một số điểm

A Đo lường thời gian chờ đợi cho sự kiện thành công đầu tiên B Có một phân phối đối xứng quanh giá trị trung bình C Đếm số lần thành công trong n phép thử độc lập, mỗi phép thử có hai kết quả (thành công hoặc thất bại) và xác suất thành công không đổi D Đếm số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định

A Tỷ lệ độ đo của miền thuận lợi chia cho độ đo của không gian mẫu B Số trường hợp thuận lợi chia cho tổng số trường hợp có thể xảy ra C Quan điểm chủ quan về khả năng xảy ra của một biến cố D Tần suất tương đối của biến cố khi số lần lặp lại phép thử đủ lớn

A Tính tổng xác suất của hai biến cố xung khắc B Cập nhật xác suất của một biến cố dựa trên thông tin mới (xác suất hậu nghiệm) C Xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến D Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu

A Một giá trị duy nhất được tính toán từ dữ liệu mẫu để ước lượng một tham số tổng thể B Một khoảng giá trị ước lượng tham số tổng thể C Sai số chuẩn của một ước lượng D Tỷ lệ phần trăm các giá trị trong một khoảng cụ thể

A Mức độ phân tán của các giá trị biến ngẫu nhiên quanh giá trị trung bình B Xác suất biến ngẫu nhiên nhận một giá trị cụ thể C Giá trị trung bình dự kiến của biến ngẫu nhiên trong dài hạn D Giá trị thường xuyên xuất hiện nhất của biến ngẫu nhiên

A Giá trị số mà một phép thử ngẫu nhiên có thể nhận B Một tập hợp con của không gian mẫu, đại diện cho một kết quả có thể xảy ra từ một phép thử ngẫu nhiên C Toàn bộ không gian các kết quả có thể xảy ra của một phép thử D Số lần xuất hiện của một kết quả cụ thể trong một chuỗi phép thử

A Khi kích thước mẫu nhỏ (thường n < 30) và phương sai tổng thể chưa biết, giả định tổng thể tuân theo phân phối chuẩn B Khi cần kiểm định sự phụ thuộc giữa hai biến định tính C Khi kích thước mẫu lớn và phương sai tổng thể đã biết D Khi cần so sánh hai tỷ lệ

A Giá trị trung bình mẫu sẽ luôn bằng giá trị trung bình tổng thể B Khi số lần thực hiện phép thử ngẫu nhiên tăng lên, tần suất tương đối của biến cố sẽ tiến tới xác suất lý thuyết của nó C Phân phối của trung bình mẫu sẽ có dạng chuẩn khi kích thước mẫu lớn D Sai số chuẩn của ước lượng sẽ giảm khi kích thước mẫu tăng

A Số lần thành công trong một chuỗi các phép thử Bernoulli B Thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện liên tiếp trong một quá trình Poisson C Số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định D Độ lệch so với giá trị trung bình của một tập hợp các quan sát

A Tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mô hình hồi quy B Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến C Độ dốc của đường hồi quy D Sai số trung bình của các dự đoán

A Có dạng hình chuông và đối xứng qua giá trị trung bình B Giá trị trung bình, trung vị và mode trùng nhau C Phân phối lệch về bên phải hoặc bên trái D Được xác định bởi hai tham số: giá trị trung bình (μ) và độ lệch chuẩn (σ)

A Tổng xác suất của chúng bằng 1 B Chúng không thể cùng xảy ra trong một phép thử C Việc xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia D Xác suất của giao hai biến cố bằng tổng xác suất của từng biến cố

A Xác định mối quan hệ nhân quả trực tiếp giữa các biến B Mô tả và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập C So sánh giá trị trung bình của hai nhóm dữ liệu D Kiểm định xem một mẫu có tuân theo một phân phối cụ thể hay không

A Biến rời rạc chỉ có giá trị dương, còn biến liên tục có thể có giá trị âm B Biến rời rạc luôn có kỳ vọng, còn biến liên tục thì không C Biến rời rạc nhận các giá trị đếm được, còn biến liên tục nhận mọi giá trị trong một khoảng D Biến rời rạc có hàm mật độ xác suất, còn biến liên tục có hàm khối xác suất

A Chấp nhận giả thuyết gốc (H0) khi H0 thực sự sai B Bác bỏ giả thuyết gốc (H0) khi H0 thực sự đúng C Chấp nhận giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự đúng D Bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự đúng

A Khoảng biến động của các giá trị trong mẫu B Một khoảng giá trị được tính toán từ dữ liệu mẫu, chứa giá trị trung bình thực của tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định C Sai số chuẩn của ước lượng trung bình D Giá trị trung bình chính xác của tổng thể

A Từ -1 đến 1, đo lường mối quan hệ nhân quả giữa hai biến B Từ 0 đến 1, đo lường mức độ ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc C Từ -1 đến 1, đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến D Từ 0 đến 1, cho biết tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập

A Phân phối Poisson B Phân phối chuẩn C Phân phối Student D Phân phối Chi-bình phương

A Kiểm định trung bình khi phương sai tổng thể đã biết B Kiểm định sự phù hợp của phân phối, kiểm định tính độc lập và kiểm định phương sai C Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình của các mẫu lớn D Kiểm định trung bình khi phương sai tổng thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ

A P(B|A) B P(A ∩ B) / P(B), với P(B) > 0 C P(A) * P(B) D P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

A Xác suất giả thuyết gốc (H0) là đúng B Mức độ tin cậy của khoảng ước lượng C Xác suất quan sát được kết quả mẫu cực đoan hơn hoặc bằng kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết gốc (H0) là đúng D Xác suất mắc sai lầm loại I

A P(A) * P(B) B P(A) * P(B|A) C P(A) + P(B) - P(A ∩ B) D P(A) + P(B)

A Độ lệch chuẩn của mẫu B Hiệu giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể C Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu, đo lường độ chính xác của ước lượng trung bình tổng thể D Độ lệch chuẩn của tổng thể

A Mức độ phân tán của các giá trị biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị kỳ vọng của nó B Chiều hướng của mối quan hệ giữa hai biến C Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên D Giá trị phổ biến nhất của biến ngẫu nhiên