Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT

Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê NTT

Số câu25
Quiz ID41056
Câu 1
Phân phối Chi-bình phương (Chi-square) thường được dùng trong trường hợp nào?
Câu 2
Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn có hàm mật độ xác suất dạng nào?
Câu 3
Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của đại lượng nào?
Câu 4
Giá trị xác suất P(A) của một biến cố A luôn thỏa mãn điều kiện nào?
Câu 5
Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm loại I xảy ra khi nào?
Câu 6
Hệ số tương quan tuyến tính r có giá trị nằm trong khoảng nào?
Câu 7
Đặc trưng nào của phân phối chuẩn được xác định bởi tham số sigma?
Câu 8
Khi cỡ mẫu tăng lên, sai số chuẩn của trung bình mẫu sẽ thay đổi như thế nào?
Câu 9
Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô tả hiện tượng nào?
Câu 10
Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể khi đã biết phương sai thường sử dụng phân phối nào?
Câu 11
Số trung vị (median) của một tập dữ liệu có đặc điểm gì?
Câu 12
Covariance (Hiệp phương sai) giữa hai biến độc lập X và Y là bao nhiêu?
Câu 13
Phương sai của tổng hai biến ngẫu nhiên độc lập X và Y được tính bằng gì?
Câu 14
Kỳ vọng của một biến ngẫu nhiên X được hiểu là gì?
Câu 15
Hai biến cố A và B được gọi là độc lập khi nào?
Câu 16
Trong phân phối nhị thức, tham số n biểu thị đại lượng nào?
Câu 17
Hàm phân phối tích lũy F(x) của biến ngẫu nhiên X được định nghĩa là gì?
Câu 18
Trong hồi quy tuyến tính đơn, hệ số góc b1 cho biết điều gì?
Câu 19
Biến ngẫu nhiên có phân phối Bernoulli có phương sai là bao nhiêu với p là xác suất thành công?
Câu 20
Khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu thường hội tụ về phân phối nào?
Câu 21
Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình?
Câu 22
Trong kiểm định giả thuyết, p-value đại diện cho điều gì?
Câu 23
Mức ý nghĩa alpha trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là giá trị nào?
Câu 24
Phép thử nào sau đây được coi là phép thử Bernoulli trong lý thuyết xác suất?
Câu 25
Công thức xác suất đầy đủ áp dụng cho trường hợp nào?

Để lại một bình luận