Đề thi, bài tập trắc nghiệm online Xác suất thống kêTrắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UFM Đăng vào 3 Tháng 5, 2026 bởi admin Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UFM Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UFM Số câu25Quiz ID40988 Làm bài Câu 1 Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (CLT), khi kích thước mẫu (n) đủ lớn, phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu sẽ có xu hướng như thế nào, bất kể phân phối của quần thể gốc? A Có xu hướng tiến tới phân phối t-Student B Có xu hướng tiến tới phân phối Chuẩn C Giữ nguyên phân phối của quần thể gốc D Có xu hướng tiến tới phân phối Poisson Câu 2 Khi nào thì bạn sẽ sử dụng kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test)? A Khi bạn quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng B Khi bạn có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt hoặc mối quan hệ C Khi kích thước mẫu rất lớn D Khi bạn không có bất kỳ giả thuyết nào về hướng của hiệu ứng Câu 3 Khi nào thì nên sử dụng phân phối Student's t thay vì phân phối Chuẩn Z trong ước lượng khoảng cho trung bình quần thể? A Khi kích thước mẫu lớn (n > 30) và phương sai quần thể đã biết B Khi phương sai quần thể đã biết và kích thước mẫu nhỏ C Khi phương sai quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30) D Khi kích thước mẫu nhỏ và phân phối quần thể là chuẩn Câu 4 Mức ý nghĩa (α) trong kiểm định giả thuyết là gì? A Xác suất không bác bỏ H0 khi nó sai B Xác suất bác bỏ H0 khi nó đúng C Xác suất bác bỏ H0 khi nó sai D Xác suất không bác bỏ H0 khi nó đúng Câu 5 Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mối quan hệ nào giữa hai biến định lượng? A Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính B Sức mạnh của mối quan hệ phi tuyến C Nguyên nhân và kết quả giữa hai biến D Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến Câu 6 Một biến cố A và biến cố B được gọi là độc lập nếu: A P(A|B) = P(A) hoặc P(B|A) = P(B) B P(A và B) = 0 C P(A hoặc B) = P(A) + P(B) D P(A và B) = P(A) * P(B) khi P(A) > 0 và P(B) > 0 Câu 7 Công thức Bayes được sử dụng để tính toán loại xác suất nào? A Xác suất biên B Xác suất có điều kiện thuận C Xác suất có điều kiện ngược (hậu nghiệm) D Xác suất đồng thời Câu 8 Độ lệch chuẩn là một thước đo về: A Xu hướng trung tâm của dữ liệu B Mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình C Hình dạng của phân phối dữ liệu D Vị trí của một giá trị cụ thể trong tập dữ liệu Câu 9 Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu được gọi là gì? A Sai số chuẩn (Standard Error) B Độ lệch chuẩn quần thể C Độ lệch chuẩn mẫu D Phương sai mẫu Câu 10 Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào? A Số lần thành công trong một số lần thử cố định B Thời gian chờ đợi giữa các sự kiện C Số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định D Giá trị của một biến ngẫu nhiên liên tục trong một khoảng nhất định Câu 11 Để kiểm định xem phân phối tần số quan sát có phù hợp với một phân phối lý thuyết nào đó hay không, ta sử dụng kiểm định nào? A Kiểm định t B Kiểm định F C Kiểm định Chi-bình phương (Goodness-of-fit test) D Kiểm định Z Câu 12 Giả sử một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ^2). Khi ta chuẩn hóa X thành biến Z = (X - μ) / σ, thì biến Z sẽ tuân theo phân phối nào? A Phân phối t-Student B Phân phối chuẩn tắc N(0, 1) C Phân phối Chi-bình phương D Phân phối Poisson Câu 13 Khái niệm 'mẫu ngẫu nhiên đơn giản' có nghĩa là gì? A Mỗi cá thể trong quần thể có cùng xác suất được chọn vào mẫu và việc chọn một cá thể không ảnh hưởng đến việc chọn cá thể khác B Các cá thể được chọn dựa trên sự thuận tiện của nhà nghiên cứu C Quần thể được chia thành các nhóm nhỏ trước khi chọn mẫu D Chỉ những cá thể đại diện cho quần thể mới được chọn Câu 14 Mối quan hệ giữa mức ý nghĩa (α) và xác suất mắc sai lầm loại II (β) là gì? A Khi α tăng, β cũng tăng B Khi α giảm, β giảm C Khi α tăng, β giảm (giả sử các yếu tố khác không đổi) D Không có mối quan hệ trực tiếp giữa α và β Câu 15 Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R^2 (R-squared) cho biết điều gì? A Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu B Độ dốc của đường hồi quy C Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0 D Sức mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến Câu 16 Trong phân phối nhị thức B(n, p), tham số 'n' đại diện cho yếu tố nào? A Xác suất thành công của mỗi lần thử B Số lần thử thành công C Số lần thử độc lập được thực hiện D Số lần thất bại của mỗi lần thử Câu 17 Để kiểm định giả thuyết về sự khác biệt giữa hai trung bình của hai quần thể độc lập khi phương sai quần thể chưa biết và không bằng nhau, ta thường sử dụng kiểm định nào? A Kiểm định Z B Kiểm định t với Welch's approximation C Kiểm định Chi-bình phương D Kiểm định F Câu 18 Khoảng tin cậy cho trung bình quần thể cung cấp thông tin gì? A Một ước lượng điểm của trung bình quần thể B Một phạm vi các giá trị có khả năng chứa trung bình quần thể thực sự C Giá trị chính xác của trung bình quần thể D Độ lệch chuẩn của trung bình mẫu Câu 19 Trong một phân phối đối xứng, mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mode là gì? A Trung bình < Trung vị < Mode B Trung bình > Trung vị > Mode C Trung bình = Trung vị = Mode D Trung bình = Trung vị ≠ Mode Câu 20 Hàm mật độ xác suất (PDF) của biến ngẫu nhiên liên tục có đặc điểm nào? A Tổng các giá trị của hàm bằng 1 B Luôn luôn nhận giá trị dương hoặc bằng 0 và tổng diện tích dưới đường cong bằng 1 C Mô tả xác suất của từng giá trị rời rạc D Giá trị của hàm biểu thị xác suất tại một điểm cụ thể Câu 21 Trung vị (Median) của một tập dữ liệu là gì? A Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu B Tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị C Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu khi đã được sắp xếp theo thứ tự D Hiệu số giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất Câu 22 Sai lầm loại I (Alpha - α) trong kiểm định giả thuyết là gì? A Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự sai B Không bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng C Bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự đúng D Không bác bỏ giả thuyết không H0 khi nó thực sự sai Câu 23 Phương sai của một biến ngẫu nhiên đo lường điều gì? A Giá trị trung bình của biến B Mức độ tập trung của các giá trị quanh giá trị trung bình C Hình dạng của phân phối D Mức độ phân tán của biến so với giá trị kỳ vọng (trung bình) Câu 24 Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết được hiểu là gì? A Ngưỡng bác bỏ giả thuyết H0 B Xác suất mắc sai lầm loại I C Mức ý nghĩa của kiểm định D Xác suất quan sát dữ liệu cực đoan hơn hoặc bằng dữ liệu mẫu, giả sử giả thuyết H0 là đúng Câu 25 Phép thử Bernoulli là gì? A Một phép thử có nhiều hơn hai kết quả có thể xảy ra B Một phép thử với một chuỗi các kết quả phụ thuộc C Một phép thử chỉ có hai kết quả có thể xảy ra: thành công hoặc thất bại D Một phép thử mà xác suất thành công thay đổi sau mỗi lần thử Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UTH Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê UEH
