Trắc Nghiệm Xác Suất Thống Kê HCMUT

A Xác định chính xác giá trị của tham số tổng thể mà không cần lấy mẫu B Xấp xỉ phân phối của trung bình mẫu bằng phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn C Giảm thiểu lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết D Đảm bảo rằng mọi tập dữ liệu đều có phân phối chuẩn

A Trung bình của mẫu trừ đi trung bình của tổng thể B Độ lệch chuẩn của tổng thể chia cho căn bậc hai của kích thước mẫu C Độ lệch chuẩn của mẫu chia cho kích thước mẫu D Phương sai của tổng thể

A Hệ số tương quan giữa x và y B Mức độ thay đổi trung bình của y khi x tăng một đơn vị C Giá trị trung bình của y khi x bằng 0 D Phần trăm phương sai của y được giải thích bởi x

A Tổng diện tích dưới đường cong bằng 1 B Giá trị trung bình, trung vị và mode đều trùng nhau C Phân phối có hai mode (đỉnh) D Dạng hình chuông và đối xứng qua giá trị trung bình

A Một phương pháp thu thập dữ liệu B Một giá trị số mô tả một đặc tính của toàn bộ tổng thể C Xác suất xảy ra của một sự kiện D Một giá trị số được tính từ dữ liệu mẫu

A Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu B Điểm giữa của tập dữ liệu khi đã sắp xếp C Mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình D Xác suất một sự kiện cụ thể xảy ra

A Kết quả thành công hoặc thất bại của một thí nghiệm B Số lần một sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định C Thời gian chờ đợi giữa hai sự kiện liên tiếp trong một quá trình ngẫu nhiên D Số lần thành công trong một số lượng cố định các thử nghiệm độc lập

A Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình mẫu B Kiểm định sự phù hợp của phân phối và tính độc lập giữa các biến phân loại C Ước lượng khoảng cho trung bình tổng thể khi phương sai chưa biết D Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ thành công của một sự kiện

A Có 95% các giá trị trong mẫu nằm trong khoảng đã tính B Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị tham số tổng thể thực C Xác suất mắc lỗi loại I là 5% D Có 95% khả năng tham số tổng thể thực nằm trong khoảng tin cậy đã tính

A Trực tiếp tính toán xác suất của mọi giá trị B Tìm các momen của biến ngẫu nhiên và xác định phân phối của tổng các biến ngẫu nhiên độc lập C Đảm bảo tính độc lập của các biến ngẫu nhiên D Chỉ áp dụng cho biến ngẫu nhiên rời rạc

A Một tập hợp các kết quả có thể xảy ra của một thí nghiệm B Một hàm số gán một giá trị số cho mỗi kết quả của một thí nghiệm ngẫu nhiên C Xác suất xảy ra của một sự kiện D Giá trị trung bình của các kết quả trong một dãy thí nghiệm

A Xác suất bác bỏ giả thuyết không H0 B Xác suất giả thuyết không H0 là đúng C Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không H0 là đúng D Xác suất mắc lỗi loại I

A Giá trị trung bình của dữ liệu B Khoảng cách từ giá trị nhỏ nhất đến giá trị lớn nhất của dữ liệu C Sự khác biệt giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1) D Độ lệch chuẩn của dữ liệu

A f(x) phải luôn là một hàm tuyến tính B f(x) ≥ 0 cho mọi x và tích phân từ -∞ đến +∞ của f(x) dx = 1 C f(x) = 1 cho mọi x trong khoảng nhất định và 0 ngoài khoảng đó D f(x) là một chuỗi các giá trị rời rạc

A Nó chỉ áp dụng cho các phân phối có dạng hình chuông B Nó tính toán xác suất chính xác, không phải giới hạn trên C Nó cung cấp giới hạn chặt chẽ hơn nhiều so với các phương pháp khác D Nó áp dụng cho mọi phân phối xác suất, không yêu cầu biết dạng phân phối cụ thể

A Sự khác biệt về phương sai giữa hai nhóm B Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục C Sự phân bố của một biến là chuẩn hay không D Có sự khác biệt đáng kể về trung bình giữa ba nhóm trở lên

A Một chuỗi các thí nghiệm độc lập với nhiều hơn hai kết quả B Một thí nghiệm có hai kết quả có thể xảy ra: thành công hoặc thất bại C Số lần thành công trong một số lượng lớn thí nghiệm độc lập D Thời gian chờ đợi cho sự kiện đầu tiên xảy ra trong một quá trình liên tục

A Mức ý nghĩa của kiểm định B Giá trị trung bình của dữ liệu mẫu C Tập hợp các giá trị của thống kê kiểm định mà dẫn đến việc bác bỏ giả thuyết không H0 D Xác suất mắc lỗi loại II

A Biến rời rạc chỉ dùng trong thống kê mô tả, biến liên tục chỉ dùng trong thống kê suy luận B Biến rời rạc liên quan đến sự kiện có xác suất thấp, biến liên tục liên quan đến sự kiện có xác suất cao C Biến rời rạc nhận các giá trị đếm được, biến liên tục nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng D Biến rời rạc được mô tả bằng hàm mật độ xác suất, biến liên tục bằng hàm khối xác suất

A E(X*Y) = E(X)*E(Y) luôn đúng B E(aX + bY) = aE(X) + bE(Y) C E(X^2) = (E(X))^2 luôn đúng D E(X + Y) = E(X) + E(Y) chỉ đúng khi X và Y độc lập

A Lỗi loại I là chấp nhận H0 sai, lỗi loại II là bác bỏ H0 đúng B Cả hai lỗi đều là do sai sót trong thu thập dữ liệu C Lỗi loại I là bác bỏ H0 đúng, lỗi loại II là không bác bỏ H0 sai D Lỗi loại I là không bác bỏ H0 sai, lỗi loại II là bác bỏ H0 đúng

A E(X) = ∫ x * f(x) dx B E(X) = P(X > x_i) C E(X) = √[Σ (x_i - μ)^2 * P(X=x_i)] D E(X) = Σ x_i * P(X=x_i)

A X và Y độc lập hoàn toàn B Không có mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y C Khi X tăng thì Y giảm D Khi X tăng thì Y cũng tăng

A Khi kích thước mẫu rất lớn (n > 100) B Khi muốn kiểm định về tỷ lệ thay vì trung bình C Khi phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ D Khi phân phối tổng thể không chuẩn, bất kể kích thước mẫu

A Phân phối của trung bình mẫu sẽ trở thành phân phối chuẩn khi mẫu lớn B Khi kích thước mẫu tăng, trung bình mẫu sẽ hội tụ về kỳ vọng của tổng thể C Mọi giá trị trong tổng thể đều có xác suất xảy ra như nhau D Xác suất xảy ra một sự kiện cụ thể thay đổi theo số lần thử